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警察◆民法與民事訴訟法

115年 - 營業用動力小船題庫_第五章_船機常識：1. 內燃機基本知識 1-55（2026/03/16 更新）#145511(55題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第四章_氣（海）象常識：1. 氣（海）象常識 1-50（2026/03/16 更新）#145509(50題)

115年 - 第三章_航海常識：2. 航儀及航路標誌 1-55（2026/03/16 更新）#145507(55題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第三章_航海常識：1. 特殊性及駕駛知識與作為 1-45（2026/03/16 更新）#145506(45題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：3. 水域人員安全與避碰規則 1-20（2026/03/16 更新）#145505(20題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：1. 各種航法 1-50（2026/03/16 更新）#145503(50題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：2. 燈號、號標、號笛、旗號 1-50（2026/03/16 更新）#145500(50題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第一章_海事法規：3. 汙染、走私、毒品等 1-35（2026/03/16 更新）#145499(35題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第一章_海事法規：2. 船舶檢丈等 1-45（2026/03/16 更新）#145497(45題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第一章_海事法規：1. 船員證照資格等 1-40（2026/03/16 更新）#145495(40題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

核醫國考複習

講師：RadiationWhy

簡介：依據不同生理系統分別介紹各個核醫檢查，以培養國考的作答技巧為主要方向，並搭配臨床實例與影像來加強考生...

國一上英文課程（七年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國一上學期英文單字口訣記憶課程，現在進行式、人稱代名詞、現在簡單式的英文課程，有遊戲+講義+測驗與...

國二上英文課程(八年級)-康軒版

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國二上英文單字口訣記憶課程，了解過去式had、was的用法，老師嚴選測驗題，透過影音+講義+測驗，三環相...

條件機率與貝氏定理

課程：高中數學
章節：高二必修數學A

矩陣

課程：高中數學
章節：高二必修數學A

初階授信

描述：初階授信易忘易混淆法規

37 哈伯格（A. Harberger）將公司所得稅所造成的轉嫁現象，區分成兩種效果，稱之為： (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果

11. 要改變前束值，應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X

19 關於政府資訊公開法之敘述，下列何者錯誤？ (A)係以保障人民知的權利，增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定，公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者，如有不服，僅得於對實體決定聲明不服時，一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利，屬實體權利

46. 某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品，資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵，以提 升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇(Supervised Feature Selection)的概念？ (A)根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選，而不直接參考目 標變數； (B)評估每個特徵與目標變數之間的相關性，選擇對預測結果貢獻最大 的特徵； (C)使用模型評估特徵對預測結果的重要性，並保留對目標變數影響較 大的欄位； (D)將特徵透過降維方法(如 PCA)轉換為新特徵，再用於模型訓練

47. 在訓練神經網路時，為了提升模型收斂速度與穩定性，避免梯度消失或梯度爆炸，下列哪一種做法最常被使用？ (A)對輸入資料進行隨機旋轉或水平翻轉，以增加資料多樣性； (B)選用 ReLU 或其變體作為隱藏層的啟動函數，以改善梯度傳播； (C)減少樣本量提升訓練速度； (D)對目標變數或特徵進行標準化

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