最新資料

【段考】國一英文

【段考】國二英文

【段考】國三英文

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理工程師【機電工程】：電工原理#144713(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師：土木工程#144705(40題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目：英文#144704(15題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理工程師【機電工程】：基本電學#144703(50題)

115年 - 115 國立台北教育大學師資培育處_各類料教育學程暨小學雙語模組甄選複審試題：國語文#144702(35題)

115年 - 115 國立台北教育大學師資培育處_各類料教育學程暨小學雙語模組甄選複審試題：教育心理學#144701(2題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目：自來水法規#144700(15題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目：國文（作文）#144699(1題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師：自來水工程#144698(50題)

115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士化驗類：高中(職)分析化學及水質檢驗操作須知#144692(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

圓周運動

課程：國營物理
章節：圓周運動與簡諧運動

簡諧運動

課程：國營物理
章節：圓周運動與簡諧運動

萬有引力定律和天體運動

課程：國營物理
章節：萬有引力定律、天體運動和宇宙學簡介

複選題40. 下列對於零售型態特性的敘述，何者為是？ (A)購物中心的產品組合深度較深於超級市場 (B)百貨公司的產品組合廣度廣於量販型專賣店 (C)專賣店的價格大多低於全產品線專賣店 (D)便利商店的毛利高於切貨販賣店

2. 一位退休的老師想在宜蘭老家的農地上蓋一間小小的農舍，過上田園生活。他向在地 的建管課諮詢，承辦人員告訴他，農舍的建築面積不能超過農地面積的某個比例。根據 非都市土地建築管理規定，申請興建自用農舍時，其建築面積不得超過耕地面積的多少？ (A)5% (B)10% (C)20% (D)40%

23. 請問下列哪一項 AI 應用專案，最適合採用長短期記憶網路(LSTM)進行模型開發？ (A)依據顧客本月的累積消費金額，將顧客自動分類為高、中、低三個行銷客群； (B)分析單一時間點的信用卡交易畫面截圖，判斷是否存在偽卡特徵； (C)比對顧客本次貸款申請書上的簽名影像，與五年前開戶時留存的簽名影像，判斷是否為同一人所簽署； (D)依據顧客過去 24 個月的每月信用卡消費金額資料，預測其下個月是否出現異常消費

24. 某醫院利用 AI 模型進行癌症篩檢，目前模型的精確率(Precision)為 96%，召回率(Recall)為 71%。醫師評估後認為，希望能讓更多真正罹癌的病患在初步篩檢時被及早發現，即使因此增加部分後續複檢人數也可以接受。分析師應優先採取何種策略？ (A)調高判定癌症的門檻值，以提高精確率(Precision)，但召回率(Recall)可能會下降； (B)調低判定癌症的門檻值，以提高召回率(Recall)，但精確率(Precision)可能會下降； (C)調整模型參數，使精確率(Precision)與召回率(Recall)同步提升，而不需調整判定門檻； (D)保持目前判定門檻，以維持較高的精確率(Precision)，避免增加過多後續複檢

25. 為了更客觀地評估 AI 模型的效能，資料科學家將資料集分成 5 等份，輪流以其中 1 等份作為測試資料，其餘 4 等份作為訓練資料，重複進行 5 次訓練與評估，最後將各次評估結果取平均。上述方法稱為下列何者？ (A)隨機森林(Random Forest)； (B)保留法(Hold-out Validation)； (C)交叉驗證(Cross-Validation)； (D)自助抽樣(Bootstrapping)

(2)化合物 A 的示性式為何？(3)請寫出化合物 B、C、D 之結構式(或示性式)並命名之？