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115年 - [無官方正解]115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系(基礎法學組、公法學組、刑事法學組、財經法學組)：日文#146478(27題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第四章_氣（海）象常識：1. 氣（海）象常識 51-90（2026/03/16 更新）#146466(40題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：2. 燈號、號標、號笛、旗號 51-90（2026/03/16 更新）#146463(40題)

115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題：普通化學#146461(25題)

115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題：普通生物學#146453(50題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系(基礎法學組、公法學組、刑事法學組、財經法學組)：德文#146438(5題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系公法學組：憲法#146433(8題)

115年 - 115-1 電動車機電整合工程師-初級能力鑑定_第二科：電動車機電整合概論#146411(50題)

115年 - 115-1 電動車機電整合工程師-初級能力鑑定_第一科：電動車概論#146410(50題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題：幼兒教育專業及學前特教專業知能(含國語文)#146389(100題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

學測英文考前攻略

講師：Terry Tung

簡介：注意事項：此課程內容和「學測英文」內容相同，只差別在展現方式不同，請小心不要重複購買。 歷屆題系統破...

108課綱【必修地科】

講師：康兆博（Jasper Kang）

簡介：本課程供大家深入學習地球科學使用，若需授課使用請務必加註製作者。 ※本課程只有講義，雖以必修地科為基本...

社工師國考備考指南

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簡介：【社工師國考重點整理】 A4大小印刷，字體14舒服順眼，皆為本人詳讀考古題精華，熟悉考古題之後把各科必讀...

初等考英文常考動詞文法

課程：初等/五等/佐級考試英文
章節：初等/五等/佐級/司特考試文法

描述：課程特色:1.影片:老師影音講解。2.講義:增加「照上面寫寫看」，立即驗收學員成果。

單元名稱

課程：雅思Ielts單字課

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課程：雅思Ielts單字課

15. 期末漏作應付費用之調整，將使： (A)資產低估 (B)負債高估 (C)費損高估 (D)權益高估

16. 保四家具公司在其生產工廠中使用多種設備。在保四家具公司的財務狀況表中，下列何項支出，不應列為「不動產、廠房及設備」帳戶之成本： (A)送貨卡車的牌照稅 (B)新設備的安裝費用 (C)購買自用乘人小汽車所支付的營業稅 (D)新設備運送途中的保險費

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

(6) B 電極為（＋或－）極？