最新資料

多媒體概論

建築構造與施工(設備)

建築環境控制

115年 - 二等遊艇題庫_第二章_避碰規則：1. 各種航法 1-50（2026/03/16 更新）#146493(50題)

115年 - 二等遊艇題庫_第一章_海事法規：4. 海洋保育 1-10（2026/03/16 更新）#146492(10題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系(基礎法學組、公法學組、刑事法學組、財經法學組)：日文#146478(27題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第四章_氣（海）象常識：1. 氣（海）象常識 51-90（2026/03/16 更新）#146466(40題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：2. 燈號、號標、號笛、旗號 51-90（2026/03/16 更新）#146463(40題)

115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題：普通化學#146461(25題)

115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題：普通生物學#146453(50題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系(基礎法學組、公法學組、刑事法學組、財經法學組)：德文#146438(5題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系公法學組：憲法#146433(8題)

115年 - 115-1 電動車機電整合工程師-初級能力鑑定_第二科：電動車機電整合概論#146411(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

閱讀測驗作答技巧【適用多益、全民英檢等測驗】

講師：小笨蛋

簡介：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfjRRPyZhBRhxX5vY7a7x9DqE7GZfvheFPwEyeT3qlfD7dIpg/viewform...

全民英檢初級課程

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全民英檢初級課程，助你拿到證書。

【Jessie課程】自行編排 APA格式第七版之應用-教育學門論文寫作格式指引

講師：Jessie-108第二次社工師已上榜

簡介：已畢業碩士生將自身經驗整理出來，傳承給學弟妹，我是參考「教育學門論文寫作格式指引-APA格式第七版之應用...

行政處分之認定與救濟標的

課程：公職行政法（含行政程序法）：依考點系統整理之十四章完整課程
章節：第 7 章 行政處分：概念、附款、效力、瑕疵與撤銷廢止

描述：學習重點 行政處分的判斷以對外直接發生法律效果為核心，不以「函」、「通知」或「核准」等名稱決定。 多...

行政處分之法效性與定性

課程：公職行政法（含行政程序法）：依考點系統整理之十四章完整課程
章節：第 7 章 行政處分：概念、附款、效力、瑕疵與撤銷廢止

描述：學習重點 行政處分的判斷核心是對外直接發生法律效果：行為本身是否創設、變更、消滅或確認權利義務。 區...

一般處分與交通標誌標線

課程：公職行政法（含行政程序法）：依考點系統整理之十四章完整課程
章節：第 7 章 行政處分：概念、附款、效力、瑕疵與撤銷廢止

描述：學習重點 一般處分仍是行政處分，重點在於具體規制；相對人雖非逐一特定，但依一般性特徵可得確定其範圍，...

10. 公司債發行價格等於： (A)面額 × 年金現值＋各期票面利息 × 年金現值 (B)面額 × 複利終值＋各期票面利息 × 年金現值 (C)面額 × 複利現值＋各期票面利息 × 年金現值 (D)面額 × 複利現值＋各期票面利息 × 複利現值

11. 大甲公司普通股，每股帳面價值為$10，114年度每股盈餘為$5，114年底該公司每股收盤股價為＄80，則該公司114年度之本益比為： (A) 10 (B) 2 (C) 8 (D) 16

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

(4) 電解過程中 D 電極溶液附近呈何種顏色？