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10. 上圖為Wills et al. (2012) 發布的部分研究成果,該研究比較阻力訓練(RT)、有氧訓練(AT)及前述兩種訓練之結合(RT+AT)對過重或肥胖成年人身體質量和身體組成之影響。針對圖表之解讀,下列哪一描述是正確的? (A) RT有助於降低體重 (B) RT搭配AT最能促進減脂 (C) 體脂肪質量和體重兩者之改變呈正相關 (D) 淨體重和大腿肌圍兩者之改變傾向呈現一致 (E) 腰圍和體脂肪改變趨勢相當不一致

11.青春期前與青春期後進行阻力訓練時,肌力提升的主要原因有所不同。青春期後肌力增加的主要原因為何?(A)神經適應增加(B)血流量增加 (C)肌纖維數量增加 (D)血紅素增加 (E)肌肥大

12.請問田徑跑步項目終點名次的判定是依身體哪一個部位來判定? (A)頭部 (B)軀幹 (C)手臂 (D)腿部 (E)小腿

35. 某半導體製造廠導入 AI 視覺檢測模型,用於自動判斷晶圓表面是否存在瑕疵。隨著模型正式上線運作,品質管理部門希望了解模型在大量檢測影像中的整體判斷規律,例如哪些影像特徵通常對瑕疵判定結果影響較大,以及模型整體傾向依據哪些特徵進行分類。上述需求屬於可解釋人工智慧(Explainable AI, XAI)中的何種解釋方式? (A)改善模型的泛化能力並降低過適配風險; (B)分析單一樣本的預測結果與決策過程; (C)闡述模型整體的決策機制與行為模式; (D)簡化模型架構以增強其透明度與理解性

36. 某銀行的信用評分模型須向主管機關說明各項資料對評分結果的影響力。分析師採用排列特徵重要性(Permutation Feature Importance)方法,逐一打亂單一特徵的數值後重新測試模型表現。下列敘述何者最符合此方法判斷特徵重要性的原則? (A)必須先計算該特徵與信用評分結果的線性相關係數,數值越高代表越重要; (B)打亂後模型的預測誤差完全不變,代表該特徵對模型越重要; (C)打亂某特徵的數值後,若模型預測誤差增加越多,代表該特徵對模型越重要; (D)特徵打亂順序後,必須將模型搭配新資料重新訓練,才能判斷其重要性