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115年 - 115 專技高考_專利師：專利審查基準與實務#143695(22題)

115年 - 115 專技高考_專利師：專利法規#143694(22題)

115年 - 115 專技高考_會計師：公司法、證券交易法與商業會計法#143693(30題)

115年 - 115 專技高考_專利師：專利行政與救濟法規#143692(25題)

115年 - 115 專技高考_會計師：高等會計學#143691(46題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及物理化學）、專利師（選試專業日文及物理化學）：物理化學#143690(12題)

115年 - 115 專技高考_會計師、不動產估價師、民間之公證人：國文（作文）#143689(2題)

115年 - 115 專技高考_專利師：專利代理實務#143688(9題)

115年 - 115 專技高考_會計師：稅務法規#143687(40題)

115年 - 115 專技高考_專利師：普通物理與普通化學#143686(50題)

30. 肉類加工品常使用亞硝酸鹽、硝酸鹽作為保色劑，其發色原理為何？ (A)亞硝酸鹽被氧化變成一氧化氮，與肌紅蛋白的二價鐵離子結合生成亞硝基 肌紅蛋白 (B)亞硝酸鹽被還原變成一氧化氮，與肌紅蛋白的二價鐵離子結合生成亞硝基 肌紅蛋白 (C)硝酸鹽被還原成亞硝酸鹽，與肌紅蛋白的三價鐵離子結合生成亞硝基肌紅 蛋白 (D)硝酸鹽被還原成亞硝酸鹽，與肌紅蛋白的二價鐵離子結合生成亞硝基肌紅 蛋白

29. 微生物所分泌之毒素為導致食品中毒事件原因之一，下列何者為微生物所分泌之 最強化學致癌物？ (A)組織胺毒素 (B)仙人掌桿菌毒素 (C)肉毒桿菌毒素 (D)黃麴毒素

28. 食品中含多少%以上的基因改造大豆須進行標示？ (A)1% (B)2% (C)3% (D)4%

十、 保麗紙印刷機，其長度之規格為 320±0.5mm。9 月份抽樣，經計算出X ± 3?̂ = 320.2 ± 0.4 mm，請計算此印刷機之精密度 CP

九、 若品質特性數據為計量型，請簡要說明 Ca 指標之定義及意涵。

八、 解釋名詞：族群(Population)and 樣本(Sample)。

112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學（包括細菌與黴菌）

講師：Feng Ling Yu

簡介：112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學（包括細菌與黴菌）解析

醫用微生物免疫學

講師：Feng Ling Yu

簡介：各級公職醫用微生物免疫學常考題型解析(非選擇題)

工程力學

講師：林佳瑩

簡介：●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 有別於傳統教科書的編排，將相關聯內容排列在一起，更方便理解...

藥品生體可用率及生體相等性試驗作業準則

課程：藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題
章節：藥事法及其子法規

藥品追溯或追蹤系統申報及管理辦法

課程：藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題
章節：藥事法及其子法規

輸入藥物邊境抽查檢驗辦法

課程：藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題
章節：藥事法及其子法規

2 下列項目有幾項應表達於流動資產？①即將於一年內報廢之機器設備 ②將於 18 個月內收現之 應收分期帳款 ③已質押貸款之存貨 ④預期一年內出售之透過其他綜合損益公允價值衡量權 益工具投資 (A) 1 項 (B) 2 項 (C) 3 項 (D) 4 項

複選題21.有關指紋採證與比對下列敘述何者正確？ (A)汗孔分泌之分泌物中水分佔 98.5% (B)寧海德林試劑常用在紙張潛伏指紋的顯現 (C)當紙張上有深色的印刷時，可改用指紋螢光試劑 1,2-茚二酮 (D) 1,2-茚二酮主要是跟汗孔分泌物中的氨基酸進行反應 (E)臺灣現行規定兩枚指紋要有 15 個特徵點相符才能鑑定為相同

7 下列何者是中央二級獨立機關？ (A)國家運輸安全調查委員會 (B)公平交易委員會 (C)金融監督管理委員會 (D)行政院消費者保護會

10 經濟部將桃園航空貿易自由港區之工廠設立許可、登記事項交由桃園市政府辦理，其性質為何？ (A)委任 (B)委託 (C)委辦 (D)職務協助

複選題6.附圖為一種植物細胞的示意圖，請問下列對此細胞的描述何者正確? (A)此細胞具有發達的次生細胞壁 (B)甲處特化為側向運輸用的壁孔 (C)此細胞成熟後原生質絲由乙處通過 (D)此細胞運輸物質的動力需耗費 ATP

37. 某市政府建置智慧城市巡檢系統，希望利用路面監視器影像，自動分析道路、人行道及綠地等公共設施的分布情形，並進一步統計各類設施受損區域所占面積，以作為維護決策的依據。系統需將影像中的每個像素標示其所屬類別。請問最適合採用下列哪一種電腦視覺技術？ (A)影像分割(Image Segmentation)； (B)影像分類(Image Classification)； (C)物件偵測(Object Detection)； (D)人臉辨識(Face Recognition)