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115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士裝修類-甲(新裝、修漏)：高中(職)配管裝修#144689(50題)

115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士操作類-甲(機電)：電機(工)機械#144686(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 201-246（2026/09/09 更新）#144654(46題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 151-200（2026/09/09 更新）#144653(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 101-150（2026/09/09 更新）#144652(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 51-100（2026/09/09 更新）#144651(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 1-50（2026/09/09 更新）#144650(50題)

115年 - 115 台灣自來水公司股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士工程類、技術士工程類(限原住民族報考)：專業科目B_電腦繪圖(AutoCad)#144616(50題)

115年 - 115 臺南市政府及所屬各機關學校約聘（僱、用）、臨時人員集中辦理公開甄選口試一般性考題題庫#144594(50題)

115年 - 財物及勞務採購作業-是非題 251-264（115/08/28 更新）#144578(14題)

20. 以下何者為簡單回歸(Simple regression)的基本假設？甲: 殘差項符合常態分配 乙: 殘差項彼此獨立 丙: 應變數符合常態分配 丁: 自變數符合常態分配(A) 甲、乙 (B)甲、乙、丙 (C)甲、乙、丁 (D)甲、丙、丁 (E)甲、乙、丙、丁

19. 若隨機變數 z 符合標準常態分配，請問下列何項描述並非正確？(A) P(Z≧c)=P(Z≦c) (B) P(Z≦c)=P(Z

18. 承第 17 題，此次檢定的自由度應為？(A) 18 (B) 20 (C) 22 (D) 24 (E) 26

(2) 請驗證 Block effect 是否存在 (α=0.05) (5 分)

(1) 請完成下列 ANOVA 表的所有空格並寫下計算過程[共 10 格] (5 分)

3. 為了解某新興社區居民對公共設施的潛在需求，該區戶政單位隨機從中抽取 64 人，得到平均數為 35.2 歲，標準差為 7.6 的結果。已知該年齡數據符合常態分配，請算出該區居民年齡的 95%信賴區間。 (5 分)

特殊教育法

講師：Mark

簡介：本課程是特殊教育法

特殊教育法施行細則

講師：Mark

簡介：本課程是特殊教育法施行細則

刑事訴訟法

講師：Mark

簡介：裡面都有講到一些法規，本課程是刑事訴訟法

季節借代（真的）

描述：之前的因電腦問題連續發幾個錯的，這是更正後的。

CT品保

描述：每月品保 影像顯示器評估需符合SMPTE或AAPM TG18-QC SMPTE test pattern ①. 0%~5%及95%~100%之低對...

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描述：?

9. 王老師一開學就與學生討論班規並公告，她一再重複且明確地指導學生正確的行為， 例如：「小強，你必須先舉手，才能發言喔！」語氣堅定、沒有敵意。這是應用哪一種 理論的班級經營？ (A)社會學習 (B)多元智慧 (C)人本主義 (D)果斷紀律

20 關於公法上不當得利返還請求權之敘述，下列何者錯誤？ (A)須有財產之直接變動 (B)須無法律上原因 (C)行政機關請求不當得利之返還時，應以書面行政處分確認返還範圍，限期命受益人返還 (D)不當得利之受領人僅得為人民，行政主體不得為受領人

21 下列何者為行政懲處措施？ (A)撤職 (B)一次記兩大過免職 (C)降級 (D)減俸

14.( ) They practice the piano every afternoon. (A) to play (B) playing (C) played (D) play

15.( ) If you want to be in this job, you need to work harder than other people. (A) careful (B) honest (C) polite (D) successful

3. Which of the following forecasting methods allows the decision maker to weigh the past time series differently to make the model more sensitive to more recent data? (A) Exponential smoothing (B) Linear trend regression model (C) Moving average model (D) De-seasonalizing the time series