下列哪一個資料分析方法最能有效檢定變相間之因果關係：
(A) 積差相關
(B) 變異數分析
(C) 因素分析
(D) 迴歸分析。

想請問  有沒有人可以解釋為什麼這題不是B?

據我讀的資料稍做整理

(A)積差相關:具有共變或關係但是不一定有因果

(B)變異數分析:資料受許多不同因素影響，使各別觀察值發生差異，對這些影響因素所早成的變異與驗證

                         的統計方法稱為變異數分析。其為最適用在組間平均數的假設考驗，也最有效檢定變相間

                        因果關係的統計方法，用考驗K 組平均數差異的因果關係，

                        研究法中變異數分析稱為"實驗研究法"(如果是實驗研究法那麼不就是用來考驗因果嗎???)

(C)因素分析:驗證建構效度最常用最好的方法。將多個變相化為較少變項，假定個體在變數得分中由共同

                       因素與獨特因素組成，因素分析即為將共同因素抽取出來的方法

(D)迴歸分析:研究一個變數對另依變數的影響情況稱為迴歸分析，兩變項必須具有關聯性才可以預測，即

                      相關係數必須達到顯著水準，進行預測才有意義。(據他的定義和使用方式來看，我只知道他

                      必須具有相關，但是沒有說一定要有因果)

如果按照上方的敘述，為什麼答案不是選 B而是D   

如果我所想的或寫的有錯請大方告知 謝謝^^  祝大家金榜題名:)