利用模擬方法,創造一個環境,從而衡量各種不同決策之效果,以決定最佳決策,稱為:
(A)線性規劃
(B)散發性規劃
(C)德爾菲技術
(D)蒙地卡羅技術
統計: A(912), B(238), C(1289), D(9318), E(1) #162226
詳解 (共 9 筆)
蒙地卡羅技術:利用模擬方法創造一個環境,從而衡量不同的決策效果以決定最佳方案
線性規劃:尋找如何有效的運用組織中的資源以達特定目的,常用於資源分配
散發性規劃:不依據數學模式而是依個人的經驗、直覺再加上別人的意見進行決策~
德爾菲技術:群體決策的方法
9.A公司的Call Center 在考慮顧客對服務的需要與等候時間之間取得平衡,以達最佳服務水準,是下列那一種決策技術?
(A)蒙地卡羅技術
(B)賽局理論
(C)決策樹
(D)等候線理論。
以模擬分析來進行壓力測試必須藉助蒙地卡羅模擬的方法,以下即是進行蒙地卡羅模擬的主要步驟:
n 隨機模擬產生市場價格資料;
n 根據這些新的市場價格資料進行現有部位的重新評價;
n 重複進行上述過程以取得未來投資組合價值的分配;
n 根據此分配來計算風險值(VaR)及其他風險估計值
當然,在進行蒙地卡羅模擬時要特別留意幾點事項,如隨機亂數的產生方式、部位重評的方法與部位是否可動態調整等問題。原則上,以模擬分析來進行壓力測試可以有效評估投資組合的風險,其主要的優點有以下幾項:
n 具有模擬極端市況的能力 - 當隨機亂數的分配適當考慮極端市況/極端值發生可能性時,我們將可有效地評估在極端市況出現時,投資組合價值將會受到影響的程度。
n 採用完整路徑模擬可以觀察投資組合價值的變化歷程,比較能夠全面觀察可能產生的各項風險。
至於蒙地卡羅模擬的缺點則有以下幾點:
n 模擬過程可能會低估極端市況發生的機率 - 當產生隨機亂數的機率分配、波動性或數學模型假設與真實世界的實際分配有所出入時,模擬的結果可能會低估特殊狀況的發生機率。
n 模擬過程可能成本甚高或有些費時 - 蒙地卡羅模擬的運算需求頗高,隨著金融商品複雜度的提高,或部位組成項目之增加,模擬分析的困難度將隨之提高。
n 當投資組合中含有較高比例的非線性商品時,以線性近似值方法來進行評估重評,可能會扭曲投資組合的真實評價。
>>統計學,看無>< ~~
答案是 (D) 蒙地卡羅技術 (Monte Carlo Technique)。
這題考查的是管理科學與定量決策工具。當問題涉及高度不確定性或隨機變數,且無法用簡單的數學公式直接計算出結果時,就會使用這種「模擬」方法。
? 核心解析:什麼是蒙地卡羅技術?
蒙地卡羅技術是一種利用「隨機取樣」來模擬系統行為的方法。
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模擬環境: 它透過電腦產生大量的隨機亂數,模擬現實中可能發生的各種情況(例如:市場需求波動、匯率變化、零件損壞機率)。
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衡量效果: 對每一種模擬出來的情況計算其結果,重複成千上萬次後,可以得到一個結果的機率分佈。
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最佳決策: 管理者可以根據這些模擬結果,評估不同決策下的風險與報酬,進而選出勝率最高或風險可控的最佳方案。
❌ 其他選項解析
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(A) 線性規劃 (Linear Programming):
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用於在資源有限(約束條件)的情況下,求得目標函數(如利潤最大化或成本最小化)的最優解。它適用於確定的線性關係,而非隨機模擬。
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(B) 散發性規劃:
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這並非管理學中的標準學術術語,可能是干擾選項。
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(C) 德爾菲技術 (Delphi Technique):
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誠如上一題所學,這是透過「專家匿名問卷」達成共識的定性方法,而非數學模擬技術。
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? 常見定量決策工具快速對照
| 工具名稱 | 核心原理 | 適用情境 |
| 蒙地卡羅技術 | 隨機模擬、大量重複 | 高度不確定性的風險評估、排隊問題 |
| 線性規劃 | 數學方程式求極值 | 資源分配、產能最優化、物流路徑 |
| 決策樹 | 機率與損益的分支圖 | 連續性決策、考慮不同情境的期望值 |
| 等候論 (Queuing Theory) | 隨機抵達與服務時間 | 銀行櫃檯排隊、維修站人員配置 |
? 快速解題心法
題目中只要看到「模擬」、「創造環境(虛擬情境)」、「不確定性」,關鍵字組合指向的就是 (D) 蒙地卡羅技術。