從事量化的研究時,通常需要選取樣本。若是你站在百貨公司門口,遇到任何人,就請其填問卷,是屬於何種抽樣?
(A)隨機抽樣
(B)滾雪球抽樣
(C)便利抽樣
(D)立意抽樣
統計: A(573), B(79), C(1010), D(82), E(0) #210404
詳解 (共 8 筆)
隨便抓個人來問
沒有母群體
隨機抽樣還是有個母群體的
「便利抽樣」望文生義可知其功能就在節省成本,不是「隨機」而是「隨便」問幾個人的意思。也有可能是目標樣本具備特異性,一般隨機抽樣法,不容易找到。
這類抽樣沒有推論的意義與引申的價值,它當然有「浮光掠影」作為參考的效果,比完全沒有資料去亂猜好,但應避免將抽樣結果自我膨脹,產生「以管窺豹」的結論。
便利抽樣又包括以下幾種:
街頭抽樣:在街頭、廟口訪問過往路人。[1][1]
立意抽樣:調查者根據自己主觀的喜好抽選受訪者。
阿摩線上測驗: http://yamolexam.twbbs.org/timeclock_list.php#ixzz1kXb9Iwtm
滾雪球抽樣是指先隨機選擇一些被訪者並對其實施訪問,再請他們提供另外一些屬於所研究目標總體的調查對象,根據所形成的線索選擇此後的調查對象。
例如,要研究退休老人的生活,可以清晨到公園去結識幾位散步老人,再通過他們結識其朋友,不用很久,你就可以交上一大批老年朋友。但是這種方法偏誤也很大,那些不好活動、不愛去公園、不愛和別人交往、喜歡一個人在家裡活動的老人,你就很難把雪球滾到他們那裡去,而他們卻代表著另外一種退休後的生活方式。
滾雪球抽樣以若幹個具有所需特征的人為最初的調查對象,然後依靠他們提供認識的合格的調查對象,再由這些人提供第三批調查對象,依次類推,樣本如同滾雪球般由小變大。滾雪球抽樣多用於總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。這種抽樣中有些分子最後仍無法找到,有些分子被提供者漏而不提,兩者都可能造成誤差。
第一批被訪者是採用概率抽樣得來的,之後的被訪者都屬於非概率抽樣,此類被訪者彼此之間較為相似。例如:目前中國的小轎車車主等。
出自http://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E6%BB%9A%E9%9B%AA%E7%90%83%E6%8A%BD%E6%A0%B7
滾雪球抽樣的優缺點
1、滾雪球抽樣的優點
可以根據某些樣本特征對樣本進行控制,適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。
2、滾雪球抽樣的缺點
如果總體不大,有時用不了幾次就會接近飽和狀況,即後來訪問的人再介紹的都是已經訪問過的人。但是很可能最後仍有許多個體無法找到,還有些個體因某些原因被提供者故意漏掉不提,這兩者都可能具有某些值得註意的性質,因而可能產生偏誤,不能保證代表性。
滾雪球抽樣是在特定總體的成員難以找的時最適合的一種抽樣方法。譬如對獲得無家可歸者、流動勞工及非法移民等的樣本就十分適用。
為啥不能算是隨機抽樣呢????
請問B,D