最常用來建立建構效度的統計方法是那一種？
(A)折半法
(B)重測法
(C)因素分析法
(D)複本法。

建構或構念(Construct)是心理學或社會學上的一種理論構想或特質，它本身觀察不到、也無法直接測量到，但卻被學術理論家假設是存在的(例如:智力、愛情、好奇心)，以便能夠用來解釋和預測個人或團體的行為表現。

因此建構效度是指一個測驗能夠測量到理論上的建構或特質的程度，亦即根據心理學或社會學的理論架構，對測驗分數的意義所作的分析解釋，即為建構效度。其涵蓋範圍包括內容效度和效標關聯效度，所以有關內容效度和校標關聯校度的方法都可以用來分析建構效度。其方法通常有以下幾種：

1.內部一致性分析：以測驗本身的總分為內在校標，以分析個別試題與總分之間的相關。包含有關分析法、團體對照法。

2.實驗研究：比較實驗處理前後的分數差異。

3.相關檢定(與外在校標的相關)：如果某測驗依據心理學或教育學的某一種理論來編製，受測者在該測驗的得分與其在效標上之得分，求兩者的積差相關，如果是正相關而且相關係數很高時，該測驗就是具有良好的建構效度；反之，如兩者之間無顯著的正相關，就表示該測驗的建構效度偏低。

4.因素分析：驗證建構效度最常用的方法，尤其是用在人格量表上。主要目的是用來確定心理學或社會學上的潛在特質，藉著共同因素的發現，進一步確定潛在特質是由哪些有效的測量試題所構成。以心理測驗施測一群受測者，將所得資料進行因素分析，就可以了解該測驗所涵蓋的因素，是否與編製該測驗的理論構念相符合，如果相符合的程度越高，該測驗的建構效度越高。

5.多重特質-多項方法分析：研究建構效度的一種理想方法。一份測驗要有良好的建構效度，必須滿足下列兩種條件：

  (1)收斂(幅合)效度：測量相同特質的不同測驗分數，彼此之間有高度相關。

  (2)區別(區辨)效度：測量不同特質的不同測驗分數，彼此之間有低度相關。

多重特質-多項方法矩陣需要兩種以上的潛在特質，而且這些潛在特質必須是一致的，但所用的測量方法必須是不同的。例如：採用<教師自編成就測驗>和<教師觀察方法>這兩種方法，共同測量學生的三項學習成就(即特質)，分別是字彙常識、口語表達和寫作能力。