當研究者將第一類型錯誤的機率（或稱為顯著水準）由0.01增加到0.05時,若其他條件不變,則統計考驗力會如何？
(A) 增加
(B) 保持不變
(C)降低
(D)不一定

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統計： A(1277), B(194), C(983), D(45), E(0) #80523

詳解 (共 5 筆)

#589716

實際狀況(actuality)

決

定

　

Ho為真

Ho為偽

拒 絕 Ho

型I誤差α
(type I error) 

正確決定
(power) 

接 受 Ho

正確決定

型II誤差β
(type II error)

(上方資料來自馬自達)

 

因為α增加，β會下降(也就是 犯類1錯誤  不會同時犯類2  兩者為反比

且在圖形裡也是相對的)
而β會下降，也代表1-β會增加     由此可知 α增加→1-β也會增加

 

 

 

 

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#46076


影響統計考驗力的因素

1.樣本大小N       當N增加時會降低樣本平均數的標準誤，α β同時變小，1-β增加。

 

2.顯著水準α  統計考驗力隨顯著水準而增加(因為α增加，拒絕區也增加，較容易拒絕虛無假設，所以相對地

統計考驗力1-β會增加)

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#1228264
0.01增加到0.05並不是對實驗誤差通過要求更嚴格噢..
增加到0.05，會更容易拒絕H0（因為拒絕區變大，檢定統計值容易進入拒絕區）

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#4010790
所以考驗力是表示更容易達到顯著水準的意思...
(共 49 字，隱藏中）
前往觀看
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#46077

個人想法

當你對實驗誤差通過的要求更嚴格(由0.01增加到0.05時)

 

統計考驗力當然會提高 也能得到更精準的結果

 

 

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