研究者進行統計考驗時,拒絕假的虛無假設,此稱之為?
(A)第一類型錯誤
(B)第二類型錯誤
(C)邏輯謬誤
(D)統計檢定力。
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統計: A(530), B(569), C(208), D(1410), E(0) #59162
統計: A(530), B(569), C(208), D(1410), E(0) #59162
詳解 (共 3 筆)
#335182
虛無假設就是H0,因此請參照下方解釋:
1. 型一錯誤(afa): H0為真,拒絕H0; (明知為真卻拒絕,所以有錯)2. 型二錯誤(beta): H0為假,接受H0; (明知為假卻接受,所以有錯)
3. 統計考驗力(1-beta): 拒絕假的Ho; (明知為假,拒絕它,沒有錯)
口訣: 真-->假-->沒錯
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#664368
「接受假的」虛無假設 = β(型二錯誤),又可以稱為「錯失真相」
「拒絕假的」虛無假設 = 1-β,又可以稱為「檢定力」或「考驗力」
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#5815816
要假定虛無假設為真的前提下,來判斷是拒絕或接受
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