10. 研究喝咖啡對於選手在運動前與運動後心跳速率的影響。此時要用下列哪一種統計檢定方式?
(A)單一樣本t檢定
(B)獨立t檢定
(C)One-way ANOVA
(D)配對t檢定
(E)卡方檢定
統計: A(289), B(296), C(146), D(630), E(202) #2915850
詳解 (共 5 筆)
配對t檢定 Paired Sample t-test:
比較
1兩組成對樣本 或
2單一樣本重複量測 的平均值是否有差異。
例如1成對樣本:分析一群夫妻之中,夫與妻分別的年收入多寡是否有差異。
例如2重複量測:分析參加減肥試驗的一群人,參加試驗前與規律運動3個月後的體重是否有差異。
依題意所言為配對t檢定
1.獨立樣本 T 檢定 是指在常態分配下,兩個不同族群(類別屬性的自變數)受訪者對於連續屬性的依變數看法有沒有明顯的不同/差異。
獨立樣本 T 檢定應用情境,在常態分配下,A/B兩組或男生/女生對於某個產品的喜歡程度有沒有不同,也就是這兩組的人是都喜歡、都不喜歡? 還是一組喜歡? 一組不喜歡? 其實,一組喜歡一組不喜歡,也就是這兩組看法有明顯的不一樣,這才是研究者所需要的。
2.成對樣本 T 檢定 是指 在常態分配下,同一個受訪者(類別屬性的自變數)對於試驗前跟試驗後,某特定連續屬性依變數有沒有明顯的不同/差異。
成對樣本 T 檢定應用於教學前/教學後介入性質、用藥前/用藥後實驗性質等都可以使用。
研究喝咖啡對於選手在運動前與運動後心跳速率的影響
3. ANOVA單因子變異數分析 是什麼?為什麼屬於差異分析統計的類別?
什麼是單因子變異數分析呢?單因子變異數分析是指常態分配下,三個或三個以上不同族群(類別屬性的自變數)受訪者對於連續屬性依變數看法有沒有明顯的不同/差異。
單因子變異數分析應用在常態分配下,A/B/C三組受訪者對於某個產品的喜歡程度有沒有明顯的不同,也就是這三組的人對於產品都喜歡或都不喜歡? 還是一組喜歡、兩組不喜歡? 又或者是兩組喜歡、一組不喜歡? 其實,只要三族受訪者不要全都喜歡或全都不喜歡,這樣的結果較容易具有顯著不同,才是關鍵。
4. 卡方分析 是什麼?為什麼屬於差異分析統計的類別?
卡方分析 是指在非常態分配下,不同族群(類別屬性的自變數)受訪者對於類別屬性的依變數看法有沒有明顯的不同/差異。
具體來說,卡方分析常見的應用,如男性跟女性有沒有抽菸。
總結來說,我會推薦當你需要觀察不同族群的具體行為時,使用卡方分析。
正確答案是:(D) 配對 t 檢定(Paired t-test)
? 解析:
題目情境:
研究「喝咖啡對選手在運動前與運動後心跳速率的影響」
✅ 重點特徵是:
-
同一群選手(不是不同樣本)
-
有兩個測量時間點(運動前 vs 運動後)
-
想比較相同受試者在兩種情況下的變化
✅ 適用統計檢定方式:
| 檢定方法 | 使用情境 | 本題適用? | 說明 |
|---|---|---|---|
| (A) 單一樣本 t 檢定 | 比較樣本平均與某「已知固定值」是否有差 | ❌ | 不符合題意 |
| (B) 獨立樣本 t 檢定 | 比較「兩組不同人」的平均值 | ❌ | 本題是同一組人 |
| (C) One-way ANOVA | 比較三組以上平均值 | ❌ | 本題僅兩組 |
| (D) 配對 t 檢定 | ✅ 比較「同一組人兩次測量」的平均差異 | ✅ | 本題正確選項 |
| (E) 卡方檢定 | 檢定類別資料的分布 | ❌ | 不適用於連續變數如心跳速率 |
✅ 結論:
本研究比較的是同一群選手運動前與運動後的心跳速率,屬於「相依樣本的兩次測量比較」,因此適用:
? (D) 配對 t 檢定(Paired t-test)。