20.小華以 A 測驗所測得的 T 分數為 64 分,在 B 測驗所測得的 T 分數為 70 分,兩測驗的差異標準誤為 5。請問以下關
於小華在兩次智力測驗所測智商之敘述何者正確?(以 90%信賴區間判定)
(A)兩次的智力測驗結果無顯著差異
(B)A測驗所測得的智商高於 B 測驗
(C)B 測驗所測得的智商高於 A 測驗
(D)資料不足無法判定
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統計: A(511), B(46), C(330), D(150), E(0) #868910
統計: A(511), B(46), C(330), D(150), E(0) #868910
詳解 (共 8 筆)
#1301719
樓上 是加減標準誤,不是標準差喔~
以 90%信賴區間判定,所以結果要加減1.65個標準誤
5×1.65=8.25
A:64-8.25~64+8.25=55.75~72.25
B:70-8.25~70+8.25=61.75~78.25
A測驗與B測驗的結果有重疊,因此兩測驗結果無顯著差異
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#1266301
90%信賴區間:平均數加減1.65個標準差
95%信賴區間:平均數加減1.96個標準差
99%信賴區間:平均數加減2.58個標準差
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#1444198
最佳解的說法不對,並不是所有有重疊的信賴區間就是無顯著差異。
[假設]
測驗A的真實分數是u1、測驗B的真實分數是u2
(這兩個真實分數是我們竭盡所能想知道的,但只能用有限的方法抓到他,信賴區間就是一種。)
根據百分之90的信心水準,我們建立AB測驗分差異的信賴區間
-1.645 <= [(u1-64)-(u2-70)]/5 <= 1.645
-8.225 <= u1-u2+6 <= 8.225
-14.225 <= u1-u2 <= 2.225
[結論]
因為 0 有被包含在 -14.225 <= u1-u2 <= 2.225 這個區間內,u1-u2有很大的機會是0
所以在百分之90的信心水準之下,u1和u2是沒有顯著差異的。
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我們也可以利用檢定來作
[假設]
H0:u1=u2 (這是虛無假設,假設內容是測驗AB分數無差異)
H1:u1=/=u2 (這是對立假設,假設內容是測驗AB分數有差異)
信心水準為90%,所以顯著水準(alpha)會是10%
由於這樣假設是雙尾檢定,所以拒絕區會是在常態分配的左右兩端5%,也就是加起來總共10%(顯著水準)
換算成z值就會是1.645
統計考驗值(70-64)/5=1.2
統計考驗值1.2落在接受區(正負1.645這個區間是接受區,正負1.645以外就是拒絕區)
所以我們不能拒絕H0,我們必須接受H0的假設
[結論]
在10%的顯著水準之下,u1和u2是沒有顯著差異的。
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#1130517
90%信賴區間的z值為=1.645
差異標準誤為5分
所以要達到90信賴水準則要5*1.645=8.225分
兩個分數相差才 70-64=6
6<8.225 所以選A
@@不知道是不是這樣
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#5130631
想請問C為什麼不能選?謝謝
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#1125139
@____@為什麼呢
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#4666968
疑問:上面寫的每個公式都是用來考驗平均數的,但是題幹的數字64分和70分是「T分數」,也是這樣算嗎?
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