阿摩線上測驗
22. 就變項的特性與類別而言，「溫度」屬於哪一種變項？
(A)名義變項
(B)次序變項
(C)等距變項
(D)等比變項。
統計： A(29), B(55), C(1773), D(287), E(0) #94823
詳解 (共 9 筆)
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1. 名義變項：所謂名義變項(nominal variable)，是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。例如：宗教、血型、教學方法、學生學號，及國家發展程度等都是名義變項。
2. 次序變項：所謂次序變項(ordinal variable)，是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性，但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如，前述的操行成績就是一種次序變項，中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
3. 等距變項：所謂等距變項(interval variable)，是指可以賦予名稱(類別)並加以排序，而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性；所謂相等單位，是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山，民81)。例如，溫度、燈光照明度、喇叭的音量。 4. 等比變項：所謂等比變項(ratio variable)，是指可以賦予名稱、排序，並計算出差異大小量，還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」，所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
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絕對零點：等比 無絕對零點：等距 絕對零點─ 0公斤代表沒有重量 無絕對零點─溫度0度 不代表沒有溫度 |
次序：能比大小
等比：能乘除
等比變項：所謂等比變項(ratio variable)，是指可以賦予名稱、排序，並計算出差異大小量，還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」，所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
測量尺度種類
1.名義變項:性別、血型
2.次序變項:相關係數、PR值、中位數、李克特量表
3.等距變項:溫度、成績、離差智商
4.比例變項:身高體重、年齡時間、成長率、報酬率(可以求出倍數關係)
