22. 解釋測驗結果時,需要考慮極端分數,有可能受到什麼效應影響?
(A)統計迴歸效應
(B)月暈效應
(C)取樣偏差效應
(D)抑制效應
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統計: A(1010), B(78), C(762), D(45), E(0) #2026452
統計: A(1010), B(78), C(762), D(45), E(0) #2026452
詳解 (共 3 筆)
#3706432
◆什麼是統計回歸效應?
統計回歸效應,也叫“向平均數回歸”,是指在進行重覆測量時,前測中獲得的極高或極低分數會在後測時傾向於向平均值偏移,即隨著時間的推移高分者成績下降,低分者成績升高,這種自然傾向被稱為“統計回歸效應”。
◆統計回歸效應的產生及控制
統計回歸現象指受試的測量分數在第二次測量時,有向團體平均數回歸的傾向。換言之,高分組在第二次測量時,其分數由於向平均數回歸而有降低的趨勢,但是低分組的受試,其分數卻有升高的趨勢。在有前後測的實踐中,若以極端分數(高分組和低分組)的學生為對象,容易出現統計回歸現象。極端分數有向平均數回歸的現象,主要原因是機會誤差的因素對極端分數的影響,比對普通分數影響大。
統計回歸效應,也叫“向平均數回歸”,是指在進行重覆測量時,前測中獲得的極高或極低分數會在後測時傾向於向平均值偏移,即隨著時間的推移高分者成績下降,低分者成績升高,這種自然傾向被稱為“統計回歸效應”。
◆統計回歸效應的產生及控制
統計回歸現象指受試的測量分數在第二次測量時,有向團體平均數回歸的傾向。換言之,高分組在第二次測量時,其分數由於向平均數回歸而有降低的趨勢,但是低分組的受試,其分數卻有升高的趨勢。在有前後測的實踐中,若以極端分數(高分組和低分組)的學生為對象,容易出現統計回歸現象。極端分數有向平均數回歸的現象,主要原因是機會誤差的因素對極端分數的影響,比對普通分數影響大。
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#3989064
C 取樣偏差,事先規劃取樣規則,已經取樣,事實存在。
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