阿摩線上測驗
24 當前政策制定重視大數據的運用，有關大數據資料特性之敘述，下列何者錯誤？
(A)包括網路文本、影音、政府文件均屬之
(B)資料儲存量龐大，又稱巨量資料
(C)重視資料的傳輸速度（velocity）
(D)重視因果關係
答案：登入後查看
統計： A(165), B(73), C(1009), D(3502), E(0) #2572508
統計： A(165), B(73), C(1009), D(3502), E(0) #2572508
詳解 (共 10 筆)
心中有百姓，行事有溫度
#4586695
1.因果關係有著非常明確的定義，通常來說，原因是指引起一定現象的現象，結果是指由於原因的作用，隨之串聯而引起的現象。因果聯繫的特徵就是，原因在先，結果在後
2.相關性是統計上的概念，數據多了，A發生時B發生的機率，足夠顯著，那麼A和B就是相關的。而因果性是邏輯上的概念，A發生導致B發生。類似的還有，例如，看見閃電（A）和聽見雷聲（B）是高度相關的，但它們二者相互之間並沒有因果關係。
3.相關性若觀察到未發現的原因,則事物才有相當之因果
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許羽賢
#5128894
分享個例子，以前有人用大數據分析來做「台南市白河區區民人均壽命高於其他市內行政區之原因分析」
做出來的結果是，該區的白鷺鷥明顯高於其他區域。如果依照此結果下結論，就變成「多養白鷺鷥可以提高區民平均壽命」，但很明顯兩者之間並無因果關係。
真正的原因是水質，因其清澈的水質使該地區區民相較其他區域民眾較顯健康，亦因為水質較好而吸引許多白鷺鷥前來。
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努力練習！
#5034998
Big Data撈資料就是希望什麼資料都能用上，因果只是其中一個小開啟點而已。
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Shanni
#5602586
大數據之4v：資料量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）、易變性（Variability）
另外個人的記憶方式（不一定正確），大數據之所以稱為「巨量資料」，代表資料量極大，難以分析所有結果的因果性。就好比在google上搜尋某個關鍵字，前幾頁會是相關性最高的結果。由理可知，大數據重視的是相關性而非因果關係。
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Q妹
#5935275
大數據資料分析的特性：
①由於能夠取得、分析的資料量大為增加，可看見最細微之處
②不堅持一切都要做到精準，對於測量上的誤差給予些許妥協
③不堅持於因果關係的探討，而專注於發現事物的相關性
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