27. 實驗研究法在教育研究中經常有無法真正實驗的情形發生,例如伍老師進入學校現 場後才發現學校已經能力分班完畢,校長不肯答應重新隨機分組,隨機分派受試者 的可能便消失。伍老師只好在維持現有條件下,盡可能控制可能的誤差,找出三個 班級進行實驗,讓三個班分別接受不同的實驗教材教學。在經實驗後,研究者統計 前、後測成績,伍老師可以利用何種統計控制方法來排除前測時的差異,以看出排 除本來差異之後,是否參與實驗的三個班級之間還有明顯差異存在?
(A)共變數分析(analysis of covariance)
(B) T 分數或分數的常態化
(C)百分等級與百分位數
(D)次數分配(frequency distribution)及圖示法

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統計: A(9278), B(1512), C(345), D(215), E(0) #1326612

詳解 (共 10 筆)

#2176341

共變數分析:ANCOVA

1.是一種統計控制的方法,旨在利用統計的方法把影響實驗正確性的誤差(=共變項所帶來的誤差)加以排除,目的在增進統計考驗力和降低實驗誤差。

例如:要把教學前可能的因素排除,就要用共變數分析,將共變項(干擾變項)所帶來的誤差加以排除。

2. 特別適用無法或不可用實驗控制的無關變項,如等組前後測設計(或不等組前後測設計)、實驗設計中出現共變項或無關干擾因素。

 

變異數分析:ANOVA

檢驗二個以上獨立樣本平均數差異情形是否達到顯著水準。如:不同的教學法是否影響學生的作文表現(單因子獨立樣本ANOVA)。

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#1394506
共變數分析
(一)意義
在ANOVA中,利用實驗控制的方法,(例如:隨機抽樣或隨機分派)來降低實驗誤差。但有些情況下,就算利用實驗控制的方法也無法排除無關干擾變項。這時必須利用統計控制的方法將這些因素排除,此方法稱為共變數分析(analysis of covariance)。
(二)目的
1.利用共變數分析的方法排除無關因素的干擾,以降低實驗誤差。
2.增加統計的考驗立(power)
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#1394108

高明資料

共變數分析特別適用無法不可用實驗控制無關變項,等組前後測設計(不等組前後測設計)實驗設計中出現共變項或無關干擾因素



阿摩線上測驗: http://www.yamol.tw/tfulltext-%E5%85%B1%E8%AE%8A%E6%95%B8%E5%88%86%E6%9E%90.htm#99#ixzz4CTKQEu9v

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#1575448
卡方考驗=====用在兩個以上的間斷變項...
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#2240421
1,兩個樣本檢定是T檢定,三個以上是變異...
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#3844089

題旨訴求:控制實驗誤差

方法:採統計方法來進行「排除差異」

《共變數分析》

適用時機:準實驗研究設計中 等組/不等組 前後測設計,共變量與依變量均為計量變數,在社會科學領域中作共變量者如智力、量表或測驗前測成績等。

T分數》美國McCall發明,平均數50T分數是Z分數經由直線性轉換的標準常態分數,即母體是常態分配。早期用來瞭解國小學生閱讀測驗分數,製成T分數。

《百分位數》在某一群體占有某一等級之人,其分數應該是多少。缺點:單位大小不一,越靠近分配的兩端,單位的不等性越明顯。所以它只能指出某人在常態樣本下的相對位置,並不能說出兩個百分位數的差距。

《百分等級》一個人的分數在某一團體所占的地位,亦即團體中按某一屬性依序排列且分成一個等級情況下,某一個人分數能勝過多少個百分等級以PR表示。例如:某一個人得分70分在團體中100人勝過80人,則表示PR=80P80=70

《次數分配》將蒐集的資料經過整理,如依數量大小分成若干組,用來顯示資料中分布情況,經常以次數圖或次數表來表示。自變項為依數量大小,而依變項則為個數量發生次數。

參考資料:

論文寫作與量化研究──吳明隆 (五南)

教育測驗──高明(志光)

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#2823226
29.李老師想了解不同的教學法對學生作文...
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#2214081
共變數: 關聯性指標 表一群人的兩個變項...
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#2577727
1,兩個樣本檢定是T檢定,三個以上是變異...
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#3288277

共變數分析將會影響數個自變項的某一個變數抽離出來,以便比較剩下的數個自變項對依變項的影響。


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私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#754300
未解鎖
共變數分析:ANCOVA 1.是一種統...
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