29. 下列對於效度的敘述何者正確?
(A) 效度和相關係數無關
(B) 效度是信度的必需條件
(C) 效度是指測驗結果的正確性程度
(D) 受試樣本的同質性越高,效度就越高。
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統計: A(11), B(88), C(224), D(38), E(0) #3944698
統計: A(11), B(88), C(224), D(38), E(0) #3944698
詳解 (共 8 筆)
#7427734
(A) 效度和相關係數無關
例如在建立「效標關聯效度」時,我們會將「新設計的測驗分數」與「現有的標準(效標)」進行相關分析,算出來的相關係數就稱為效度係數。因此兩者息息相關。
(B) 效度是信度的必需條件
這句話把兩者的關係前後顛倒了。
這句話把兩者的關係前後顛倒了。
正確觀念:信度是效度的必需條件(必要條件),但非充分條件。
一個測驗必須先有信度(結果穩定),才可能有效度(結果正確)。
口訣:有信度不一定有效度,但有效度一定要有信度。
(D) 受試樣本的同質性越高,效度就越高
錯誤原因:同質性過高會導致分數範圍縮小(分數變得太接近),反而會降低相關係數,進而降低效度與信度。
錯誤原因:同質性過高會導致分數範圍縮小(分數變得太接近),反而會降低相關係數,進而降低效度與信度。
正確觀念:受試樣本的異質性越高(個別差異大、分數分散),相關係數才會被拉高,效度與信度也才會隨之提高。
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#7636591
信度是效度的「必要條件」,但非「充分條件」:
1.有效度,必然有信度(打中靶心一定需要槍法穩定)。
2.有信度,不一定有效度(槍法很穩全都打在旁邊,依然沒打中靶心)。
3.無信度,絕對無效度(連槍法都不穩到處亂飛,不可能準確命中靶心)。
相關係數(Correlation Coefficient)是統計學中用來衡量兩個變項之間「線性關係的方向與強度」的數值指標,通常用小寫字母 r 表示,其數值必定介於 -1.00 至 +1.00 之間。
相關係數的兩大核心要素:
解讀相關係數時,必須拆解為「正負號(方向)」與「數值大小(強度)」兩個部分:
1. 方向(由正負號決定)
正相關(r > 0):兩變項呈同方向變化。一個變項增加,另一個變項也傾向增加(例如:讀書時數與考試成績)。
負相關(r < 0):兩變項呈反方向變化。一個變項增加,另一個變項反而減少(例如:玩手機時間與考試成績)。
無相關(r = 0):兩變項之間不存在線性關聯(例如:鞋子號碼與智商高低)。
2. 強度(由絕對值 | r | 決定)
絕對值越接近 1,代表變項間的線性關係越緊密;絕對值越接近 0,代表關係越微弱。
相關係數的兩大核心要素:
解讀相關係數時,必須拆解為「正負號(方向)」與「數值大小(強度)」兩個部分:
1. 方向(由正負號決定)
正相關(r > 0):兩變項呈同方向變化。一個變項增加,另一個變項也傾向增加(例如:讀書時數與考試成績)。
負相關(r < 0):兩變項呈反方向變化。一個變項增加,另一個變項反而減少(例如:玩手機時間與考試成績)。
無相關(r = 0):兩變項之間不存在線性關聯(例如:鞋子號碼與智商高低)。
2. 強度(由絕對值 | r | 決定)
絕對值越接近 1,代表變項間的線性關係越緊密;絕對值越接近 0,代表關係越微弱。
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