試卷名稱:114年 - 114-2 AI 應用規劃師-中級能力鑑定公告試題_第二科:大數據處理分析與應用#136306
年份:114年
科目:iPAS◆AI應用規劃師◆中級
29. 某團隊在開發風險評估模型時,使用主成分分析( Principal Component Analysis, PCA)進行降維。輸入資料包含三個數值欄位:「交易金額(單位:新台幣)」、「交易次數(次/月)」與「年齡(歲)」,其數值量級分別 約為 10⁵、10¹與 10²。分析人員直接將原始數據帶入 PCA,結果第一主成 分(PC1)幾乎完全由「交易金額」主導。下列哪一項作法或判斷最合理?
(A)這是正常現象,金額本身變異較大,應主導主要成分;
(B)若改用特徵選擇法,可自動解決變數量級問題;
(C)可刪除「交易金額」欄位以平衡各主成分的影響;
(D)在進行 PCA 前應先進行標準化(Standardization),以避免因數值尺 度差異造成特徵偏誤