33. 一組分數（1.2、 0.8、 1.1、 0.6 、35.0、1.9），以何種量數來呈現其集中趨勢最適當？
(A)平均數
(B)中位數
(C)眾數
(D)幾何平均數。

※集中量數　　　　　　　　　　　　
 

是用來描述資料集中情形的最佳代表值，也表示大部分的分數集中在哪一個中心位置。含算術平均數（Arithmetic mean，M）、中位數（Median，Md）、眾數（Mode，Mo）、幾何平均數（Geometric mean，GM）、調和平均數（Harmonic mean，HM）

◎各集中量數意義

1.算術平均數：

可從資料中各分數離平均數之遠近，來了解資料的集中情形。各分數離平均數越近表越集中越整齊，反之越遠越分散越參差不齊。算數平均數是用來表示等距變數和比率變數之集中情形的最適當量數。

＊      特徵：

(1)     團體中每一個量數與平均數之差的總和(離均差總和)等於0

(2)     團體中每一個量數都加常數C，所得平均數等於原平均數加C

(3)     團體中每一個量數都乘以常數C，所得平均數等於原平均數乘以C

(4)     團體中各量數與平均數之差的平方和(離均差平方和)，比團體中各量數與團體中平均數以外任何量數之差的平方和都小。

2.中位數：簡稱中數，根據某變數之大小次序，將團體中的每個分數加以排列，佔最中間的那一個分數是為中位數。中位數算法Md＝l＋[（N/2-F）/fmd]h

3.眾數：指出現次數最多的數值。

正偏態時:眾數<中位數<平均數。

負偏態時:平均數<中位數<眾數。

◎適用時機

算術平均數：等距變數、比率變數

中位數：出現極端分數、次序變數

眾數：名義變數

"極端量數"就是"比較極端的數"。

例如本題：1.2、 0.8、 1.1、 0.6 、35.0、1.9    群組的數值大小幾乎彼此接近 ，只有35.0與別的數值差別最大、最極端。所以 35.0 可稱為極端量數。