41. 政策分析家犯了「問題建構」的錯誤，而不是「解決方案」選擇的錯誤，這種錯誤稱為：
(A)第三類型錯誤
(B)共線性問題
(C)抽樣誤差
(D)代表性偏差

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統計： A(4753), B(230), C(153), D(517), E(0) #2397445

詳解 (共 10 筆)

#4186587
學者雷發（H. Raiffa）所稱之「第三類型錯誤」係指在分析問題過程中，發生了認定錯誤的現象，於是用正確的手段解決錯誤建構的問題，即「頭痛醫腳，腳痛醫頭」。 William Dunn亦認為公共政策應以「問題建構」為最先、最應先解決之問題，避免產生「第三類型錯誤」。
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#4320596

第一類錯誤：拒絕真實的虛無假設

第二類錯誤：接受錯誤的虛無假設

第三類錯誤：以正確的方法，解決錯誤的問題

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#4492669
發明行政學的人真的是吃飽撐著沒事幹
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#4644651
Dunn政策分析,是以『問題』為中心第一...
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#4342920
求共線性白話解釋><

維基百科：
多重共線性是指多變量線性回歸中，變量之間由於存在高度相關關係而使回歸估計不準確。在該情況下，多元回歸的係數可能會因為模型或數據的微小變化發生劇烈改變。在樣本數據集中，多重共線性不會影響模型整體的預測能力或信度，它只會影響單個預測值（predictor）的結果。簡而言之，一個包含有共線預測值的多元回歸模型可以指示出模型整體的預測可靠程度，但可能無法對單個預測值給出有效結果，也可能無法判斷哪些預測值是冗餘的。

有人可以解釋一下，這串話到底在說什麼嗎？Orz
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#5138759
共線性就我的理解我們有一個問卷想了解顧客...
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#4166483
政策學者雷發（Howard Raiffa...
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#5035608

回四樓

不知道是不是這樣：對於整體的預測是可靠的，但若要把單一元素拿出來觀察，則無法確定它的有效性，意即一件事情的發生是有多重因素的。例如：一項政策的推出有很多原因、因素來作用，非單一因素可以直接套用或衡量其續效

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#4689803

請問解決方案白話文不就是解決方式嗎？

第三類型

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#7327120
共線性問題：
行政學中的共線性問題，是指在迴歸分析中，兩個或多個自變項之間存在高度相關性，導致個別變數對目標變數的影響估計值不穩定，出現誤差過大，使得原本具統計顯著性的變數變為不顯著，影響政策分析。
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舉例：在公共政策評估中，欲了解「人員訓練」與「技術引進」對「行政效能」的影響，而「訓練」與「技術」這兩個自變相彼此高度相關，產生共線性，使分析者無法確切判斷誰為主要因素。
(來源：教育百科)
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