67. 對於隨機抽樣方法的敘述，下列何者正確？
(A)母群體較同質時，應該採用分層隨機抽樣
(B)群體中某些種類的抽樣單位很少時，適合採用叢集隨機抽樣
(C)系統抽樣法容易產生不符合均等和獨立原則的問題
(D)群體很大，無法確知抽樣單位的數目時，適合採用分層隨機抽樣。

你說的應該是 cluster sampling, 以前譯 "集群抽樣", 現在
不知何故變成 "叢集抽樣" 或其他怪名稱.

集群抽樣就是: 研究(調查)對象在抽樣時以某種自然或人
為的集群, 如對學生抽樣以一個班為單位, 如勞動力調查
以一個戶為單位. 也就是說: 不是以被調查對象為基本抽]
樣單位去抽樣, 而是以集群為對象抽樣.

簡單的集群抽樣是抽出樣本集群後該集群內的對象都是
樣本調查對象, 都接受調查. 如前舉對學生抽樣, 抽出樣本
班級後該班學生都是受訪樣本; 如勞動力調查被抽中的樣
本戶中滿15歲以上的人都是調查對象.

有的作者把集群抽樣做較廣義解釋: 集群內再做抽樣也算
在集群抽樣之內. 其實這叫 "分段抽樣". 實際上很多大規模
抽樣調查都是分段抽樣的. 例如前述勞動力調查是分層分
段, 家庭收支調查也是分層分段.

例如要調查學生, 在一個學校內可能先分年級 (分層), 每年
級抽樣本班 (第一段), 每班再抽受調查學生 (第二段). 如果
是大專, 可能先分科系 (分層). 如果要代表一個地區而不只
調查一個學校, 設計上要考慮的更多.

所謂 "複雜抽樣", 通常是如前述實際問題合併採用多種抽
樣, 最典型也最簡單的就是分層分段, 有些設計則更是複雜.
而分層、集群、分段等, 都可算是基本抽樣設計. 當然相對
於簡單隨機抽樣, 它們是稍為複雜些, 尤其是分段抽樣.