8. 資訊增益(Information Gain)常用於衡量特徵對分類結果的不確定性貢獻程度,並據以進行特徵選擇。此方法主要應用於下列哪一類模型架構中?
(A)使用 L1 正則化進行特徵篩選的線性模型;
(B)利用激活函數(Activation Function)進行特徵擷取的深度神經網 路;
(C)透過核函數(Kernel Function)將特徵映射至高維空間的分類模型;
(D)透過遞迴分裂方式建立分類規則的決策樹模型
詳解 (共 1 筆)
未解鎖
正確答案是 (D)。 簡要說明:訊增益...