8. 資訊增益(Information Gain)常用於衡量特徵對分類結果的不確定性貢獻程度，並據以進行特徵選擇。此方法主要應用於下列哪一類模型架構中？ (A)使用 L1 正則化進行特徵篩選的線性模型； (B)利用激活函數(Activation Function)進行特徵擷取的深度神經網路； (C)透過核函數(Kernel Function)將特徵映射至高維空間的分類模型； (D)透過遞迴分裂方式建立分類規則的決策樹模型