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二、 人工智慧和機器的深度學習，是幫助我們達成未來的重要推手。
人工智慧，可以帶來更好的人生，也可以是極大的災難。不管你喜
不喜歡，二○四五年機器智慧就有可能高於人類智慧。人類如果善用人
工智慧而不要排斥它，會讓自己的人生更早就有不同的視野和可能性。
但盡信書不如無書；在善用它的同時，我們也必須理解它的限制和
陷阱。
幾個月之前，麻省理工學院電腦科學及人工智慧實驗室，創造了一
個機器人推特帳號，用機器的深度學習，來分析美國某個特定候選人的
自然語言形式。每天，這個人工智慧會消化被仿者的言論、演講和訪問，
自學被仿者的語言模式，並且用這個推特帳戶，模仿其格式，產生各種
排列組合的自動推文，或回覆對手的新聞。
這個機器人模仿得維妙維肖。如果不仔細看出處，真的會以為是本
人在發言。被仿者某些有爭議的語言風格，在一四○個字的推文裡，一
覽無遺。
捧腹大笑之餘，其實這呈現的是人工智慧可預見的陷阱和隱憂。因
為機器的深度學習，是照單全收，無法自動判斷對錯和正邪。當它吸收
信息的同時，也忠實反映了資料源頭的一切，好壞通吃。
二○一六年三月，微軟設計聊天機器人Tay，希望藉由與網民交流，
作為它深度學習的素材。結果，它二十四小時內就在網路上學會了種族
歧視，使得微軟必須草草終止這個研究計劃。
人工智慧可以忠實反映人類社會的一切偏見，誰的數據量大，就會
變成主宰的力量。水能載舟，亦能覆舟。在擁抱科技發展的路途上，人
類的智慧和道德顯然需要接受更多的試煉和反省。
畢竟，智慧與偏見，可能只有一線之隔。
閱讀上文後，請回答下列兩個問題：
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