(c) (10%) Find the asymptotic distribution of \(\xi_{p}\).

(d) (10%) Let \( 0 < X{(1)} \leq X{(2)} \leq \dots \leq X{(n)} \) denote the order statistics \( X{1}, X{2}, \ldots, X{n} \). Find \( E[F(X{(k)})] \), where \( k \doteq p(n + 1) \). Based on the result, find another estimator \( \hat{\xi}{p} \) of \( \xi_{p} \)?

(e) (5%) Suppose a random sample of size 49 is collected as follows: 0.06 0.06 0.09 0.15 0.17 0.17 0.18 0.21 0.23 0.29 0.29 0.31 0.34 0.34 0.37 0.41 0.41 0.42 0.44 0.45 0.46 0.47 0.47 0.49 0.49 0.49 0.50 0.53 0.56 0.57 0.57 0.58 0.58 0.59 0.59 0.60 0.63 0.64 0.66 0.68 0.68 0.71 0.74 0.78 0.81 0.85 0.85 0.91 0.97. We obtain $\sum{i=1}^{49} xi = 23.84$ and $\sum{i=1}^{49} \log(xi) = -43.052$. Find $\hat{\xi}{0.6}$ and $\hat{\xi}{0.6}$.

II. (50%) Let $X1, X2, \ldots, X_n$ be a random sample from UNIF $[0, \theta]$. 1. (10%) Derive the Maximum Likelihood Estimator (MLE) of \(\theta\).

2. (10%) Is your MLE unbiased? Prove or disprove the unbiasedness.

3. (10%) Calculate the variance of your MLE. Compare it to the Cramér-Rao Lower Bound and comment on your observation. 4. (10%) Is your MLE consistent? Prove or dis prove the consistency.

5. (10%) Use your MLE to conduct a hypothesis testing of $$H0: \theta = 2 \text{ versus } H1: \theta > 2.$$ Given that the size of the test is 0.05, find the rejection region.

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_統計學系：數理統計#147002

115年 - 113 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_統計學系：數理統計#146998

112年 - 112 國立成功大學_碩士班招生考試_統計學系﹕數學#130253

111年 - 111 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_統計學系：數理統計#146986

110年 - 110 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_統計學系：數理統計#146993

110年 - 110 國立中央大學_碩士班招生考試_統計研究所/不分組(一般生、在職生):數理統計#105405

110年 - 110 國立中央大學_碩士班招生考試_財務金融學系/乙組(一般生):數理統計#105304

110年 - 110 國立政治大學_碩士班暨碩士在職專班招生考試_統計學系:數理統計學#103311

109年 - 109 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_統計學系：數理統計#146988

108年 - 108 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_統計學系：數理統計#147003