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迴歸分析
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95年 - 95 高等考試_三級_統計:迴歸分析#37229
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題組內容
三、對以下的資料
⑴考慮配適線性迴歸模式Y
i
= β
0
+ β
1
X
i
+ ε
i
, i =1,2,Κ ,6 來分析上述資料,其中 ε
1
,ε
2
,Κ ,ε
6
為獨立且平均數為 0,變異數為 σ
2
之隨機變數。請寫出估計迴歸式 (estimated regression equation)及其判定係數(coefficient of determination) R
2
。 (6 分)
其他申論題
【已刪除】一、迴歸(regression)一詞是由英國 Galton 爵士所提出,更早他所用的字為〝相反〞 (reversion)。在當時,他調查一組父母的加權平均身高 X X Xn , , , 1 2 Κ 及其子女的身 高Y Y Yn , , , 1 2 Κ 時,其所得到的估計值(fitted values)類似像 其中 。試詳加說明為何根據上述關係式,我們可得到父 母身高若都很高,其小孩身高雖會比一般人高,但不會像其父母那麼高的結論; 亦即很高父母的小孩之身高有退化的趨勢。(10 分)
#105665
【已刪除】⑴請完成以下的變異數分析表,並將變異數分析表畫在試卷上。(15 分)
#105666
⑵在顯著水準(level of significance)為 0.1 下,請利用t統計量檢定H0 : β1 = 5。 請判斷檢定結果。(5 分)
#105667
⑶在顯著水準為 0.05 下,請利用F 統計量檢定H0 : β 0 = β1 = β 2 = 0。請判斷檢定結 果。(5 分)
#105668
⑵考慮配適線性迴歸模式 6 , 1,2, , Yi = β1Xi + ε i i = Κ 來分析上述資料,其中 1 2 6 ε ,ε ,Κ ,ε 為獨立且平均數為 0,變異數為 2 σ 之隨機變數。請寫出估計迴歸式 以及 2 R 。(6 分)
#105670
⑶ 上 述 ⑴ 與 ⑵ 中ε1 ,ε2 ,Κ ,ε6 的平均 數 假設為 0 ,根據此假設請評 論 Yi = β0 + β1Xi + εi 及Yi Xi = β + εi何者為較佳之模式?請詳述理由。(6 分)
#105671
⑷考慮配適線性迴歸模式Yi = β1Xi + ε i , i =1,2,Κ ,6,其中 ε1 ,ε2 ,Κ ,ε 6為獨立且平均 數為 0,變異數為 Var(εi )=0.5Xi 之隨機變數。試計算迴歸參數β1的加權最小平 方(weighted least squares)估計值。(7 分)
#105672
【已刪除】⑴ εˆ 1,εˆ2 ,K ,εˆn 1 2 Κ 與 Y1, Y2,K, Yn 的樣本相關係數(sample correlation coefficient)為,試推導之。請詳列推導過程。(10 分)
#105673
【已刪除】⑵ 試解釋為何畫殘差圖時,一般用的是 ,而非 。(5 分)
#105674
⑴請利用 AIC(Akaike’s Information Criterion)來選取最好的迴歸模式。(3 分)
#105675