申論題

在資料倉儲操作中，"轉軸"（pivot）是一種資料分析技術，用於重新排列和重新組織多維資料表中的數據，使其以不同的方式顯示，從而提供不同的視角來查看和分析資料。這個技術通常用於交叉表（pivot table）中，允許使用者將資料的某個維度轉換為另一個維度，或調整資料的匯總方式。

轉軸（pivot）的定義

轉軸是指重新排列多維資料表中的維度和數據，將一個維度的數據轉換成另一個維度的數據，或者改變資料的匯總方式，從而提供新的資料視角。例如，將資料從按時間維度組織的形式轉換為按地理位置維度組織的形式。

例子說明

假設全球 3C 公司在資料庫中記錄了 1950-2017 年每個月 200 種產品在全世界各城市的銷售數量與金額。

1. 多維資料集

   • 在這個多維資料集中，維度包括時間（年、季度、月）、地理位置（城市、國家、地區）、產品類別、銷售數量和銷售金額。

2. 轉軸操作

   • 使用轉軸操作，管理者可以重新排列和組織這些維度。例如，他們可以將按月度匯總的銷售數據轉換為按產品類別和地理位置匯總的銷售數據。

具體應用

假設管理者希望查看2016年每個季度在不同地區銷售的每個產品類別的總銷售額，可以進行以下轉軸操作：

1. 初始資料排列

   • 初始資料可能按時間（例如按月份）和產品類別排列，顯示每月每個產品類別在不同地區的銷售數據。

2. 轉軸操作

   • 管理者可以將資料重新排列，將時間維度從月份轉換為季度，並將產品類別和地理位置作為主要維度。這樣，資料就會顯示為每個季度在不同地區銷售的每個產品類別的總銷售額。

例子應用

以下是一個具體的例子：

假設管理者希望了解2016年不同地區每個產品類別的季度銷售情況。他們可以進行以下步驟的轉軸操作：

1. 初始資料排列

   • 初始資料可能按月份和產品類別排列，顯示每月每個產品類別在不同地區的銷售數據。

2. 轉軸操作

   • 將時間維度從月份轉換為季度，並將資料重新排列，將產品類別和地理位置作為主要維度。這樣，管理者就可以查看2016年每個季度在不同地區銷售的每個產品類別的總銷售額。

實際應用效益

透過轉軸操作，管理者可以從不同的視角重新排列和查看數據，發現數據中的隱藏模式和趨勢。這有助於提供更豐富的數據分析視角，從而支持更深入的商業洞察和決策。

這就是資料倉儲中轉軸（pivot）的操作定義及其在全球 3C 公司銷售數據中的具體應用例子。