六、說明何謂型 I 誤差與型 II 誤差。（8 分）

詳解 (共 1 筆)

Jia Hong Lin

詳解 #2636059

2018/02/23

Type I Error: 指拒絕虛無假設但是虛無假設卻為真的情況。

該數值是固定且武斷的，因為該數值等於阿爾法水準，大部分都是5%。

Type II Error: 指接受對立假設但是對立假設卻是假的情況。

該數值是會浮動的，因為檢定力等於1-Type II Error。

且該數值會受樣本數影響，所以衝高樣本數可以讓該數值下降，從而讓檢定力上升。