一、假設 X 和 Z 為獨立的隨機變數,其 X 的機率密度函數(probability d e n s i t y f u n c t i o n ( p d f ) ) 為 f x ( x) = 2e −2 x , x ≥ 0 , Z 的 p d f 為 f z ( z ) = 3e −3 z , z ≥ 0 。 設 Y=minimum(X, Z)(即 X 和 Z 的最小值), U = E(Y) +
且 L = E(Y) −
,其中 E(Y)為 Y 的期望值,V(Y)為 Y 的變異數。