申論題

　　過去幾十年，在高等教育機構內，大數據主要用於研究。而近年來，它被視為是一種具前膽性、以科技為本的策略方法，將有助於改善整個教育生態系統。茲就大數據分析之意涵、運用其分析於教育行政研究應注意之重點內容，分述如下：

(一)大數據分析之意涵

　　所謂大數據（Big data）通常包含超越一般軟體工具在一定的時間範圍內可以擷取、管理、處理的巨量資料。而大數據的資料量是持續浮動的，並需特定的技術及結合諸多新型態科技，始得以探究多元、複雜及巨量資料所涵蓋的內容。

　　運用於教育領域中，亦即教育大數據，係來自蒐集大量有關學生、家長、教師和職員的數位化活動數據，之後轉化為資訊，再據以研擬學校改進的建議計畫。

（二）運用大數據分析於教育行政研究應注意之重點內容

1.在數位學習下大數據的個資安全

　　資料保護在網路教學的時代裡，是個很敏感的主題。數位學習不僅提供了機會，也帶來危機，在每個學習課程中使用電腦和網路所留下的「痕跡」都足夠讓使用者的資料洩漏。巨量資訊的危機來自所有資料都會被記錄下來的特質，而被記錄下來的資料在多年後，通常都能在稍加處理後還再喚出利用，即使學生已經離開學校，個人資料的隱私權在此面臨極大的挑戰。

2.巨量的研究經費投入

　　現代各類研究均以大數據呈現，面對需求的快速成長，需要更強大及更快速的數位資源協助。政府評估數位基礎設施相關軟硬體對整體社會發展及研究有所幫助，尤其在數位化儲存（如：人文及社會科學相關文化機構檔案處理、圖文資料儲存等）、數據分析及資料傳輸等，因此增加該項研究經費。

　　在教育科技日新月異的時代下，數位化時代已來臨，現今的教育大數據所展現的趨勢被視為一種具前瞻性、以科技為本的策略方法，可能有助於改善整個教育生態系統，而其所要面臨的挑戰則有：關於個資安全、巨量的研究經費投入，故有學者呼籲將此危機透明化作為發展方針，「學生或家長應該衡量決定輸入哪些私人資料，而學生則應學會自己如何分析數據」。