4. (10%) 某研究生建立迴歸模式：$Yi = \beta0 + \beta1 X{1i} + \beta2 X{2i} + \beta3 X{3i} + \varepsiloni$，$\varepsiloni$ 是誤差，$i = 1, 2, 3, \dots, n$，$\varepsiloni$ 滿足基本假設。估計結果顯示 $\beta1$ 的估計值(b1)在 95%信賴水準下達顯著($H1: \beta1 > 0$, t-value = 2.06)，但 $X1$ 的 VIF (variance inflation factor) 值為 9。請問：如果 VIF 值為 4，那 $\beta1$ 的估計值 95%信賴水準下是否會轉為不顯著？為什麼？