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技檢◆園藝-丙級
技檢◆農藝-丙級
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115年 - 115年第一次航海人員測驗【602】二等管輪【000022】船用電機與自動控制概要#138328(40題)
115年 - 115年第一次航海人員測驗【602】二等管輪【000018】船舶主機概要-柴油機#138327(40題)
115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_春季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗:壽險數學#138306(50題)
115年 - 115 臺北市立松山高級商業家事職業學校_教師甄選試題:體育科#138305(25題)
115年 - 115 臺北市立松山高級商業家事職業學校_教師甄選試題:特殊教育科#138304(6題)
115年 - 115-1 臺北市立松山高級商業家事職業學校_教師甄選試題:商業經營科#138303(24題)
115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_春季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗:理賠醫務常識#138299(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員甄試試題_第 9 階:作文#138297(1題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員甄試筆試試題_第9階-事務員-資訊:系統程式分析與設計概要#138296(50題)
115年 - 115 營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員甄試筆試試題_第 9 階-事務員-資訊:系統專案管理概要#138295(50題)
最新試題
50. 傳統上機翼結構大致分為三型: (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。
49. 機件在實施螢光檢查前須: (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對
48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋
最新申論題
3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙?如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。
2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物
1.情節摘要
最新課程
數位科技概論
講師:
何東霓
簡介:
提供給高職在學、升學的教學資源~ 即使是沒有學過這門科目的也可以跟我一起輕鬆學習! 本課程會使用自編...
藥理學
講師:
小笨蛋
簡介:
題目來源:107-1~114-2專技高考-藥理學與藥物化學 *如發現課程有任何錯誤,請利用以下表單進行回覆,感激...
考衝班-國中會考作文6級分高分寫作班,終極4考猜!
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供國中會考作文寫作六級分的高分秘訣,以及寫作模板。 #國中會考
最新主題筆記
第三章 第一節 詐欺罪 貳、構成要件 四、財產損失(六)有意識自我財產損失
課程:
【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益(二)
章節:
第三章 詐欺與背信 第一節 詐欺罪
第三章 第一節 詐欺罪 貳、構成要件 五、故意與意圖(一)故意(二)意圖的基本內容
課程:
【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益(二)
章節:
第三章 詐欺與背信 第一節 詐欺罪
第三章 第一節 詐欺罪 貳、構成要件 五、故意與意圖(三)蓄意為自己或第三人獲利(四)獲利與損失的同質要求
課程:
【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益(二)
章節:
第三章 詐欺與背信 第一節 詐欺罪
最新討論
24. 徐老師上國語課時應用PIRLS閱讀理解教學,引導學生從課文中提取訊息、推論訊息、整合詮釋、比較評估,說出其中的深層涵義。請問徐老師在進行上述教學時,主要是把他對閱讀理解教學的知識視為哪一種類型的知識來應用? (A)陳述知識 (B)程序知識 (C)條件知識 (D)語意知識
35.依據勤務指揮中心狀況處置作業程序規定,下列敘述何者錯誤?(A)有關勤務指揮中心之狀況處置,第一時間到達員警經審認案件非屬處理權責人員,向勤務指揮中心回報到達後,應即離開現場,責由相關處理人員進行蒐證備查(B)勤務指揮中心受理人員不管民眾撥一一○或視訊報案,均應填寫受理一一○報案紀錄單(C)處理事故第一時間到達員警,回報內容須對現場狀況概略描述,勤務指揮中心受理人員應同步對回報內容重點登錄(D)受理一一○報案檢舉色情、賭博、電玩、毒品及員警風紀等案件,不便立即派遣警力到場者,應派遣至所轄分局勤務指揮中心及影送業管單位
3. 圖中曲面上各點的座標代表一純物質的體積V、溫度T 與壓力P。甲、乙、丙均為等溫線,其粗線部分與V 軸平行,圖中虛線為此物質 兩態共存區之邊界線。關於此物質三態的敘述,下列何者錯誤? (A)在甲溫度時,此物質之固態與液態可以共存 (B)在乙溫度時,此物質之液態與氣態可以共存 (C)在高於丙溫度時,此物質無法三態共存 (D)在適當的溫度、壓力和體積條件下,物質三態是可共存的
22. 某製造業工廠規劃導入 AI 監控系統,持續分析設備感測數據(如溫度、震動與壓力)。系統需能在缺乏完整異常標註資料的情況下,辨識與一般運作型態顯著不同的狀態,並發出預警。在此需求下,下列何種技術較為適合? (A)使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)建立異常分類模型; (B)以決策樹(Decision Tree)學習異常類型的判斷規則; (C)採用變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)學習正常資料分佈; (D)使用生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)直接預測異常標籤
23. 在 AI 推論服務架構設計中,「批次推論(Batch Inference)」與「即時推論(Realtime Inference)」常依任務特性選擇不同機制。下列關於兩者特性的敘述何者最正確? (A)批次推論通常以同步請求方式回傳結果,以確保資料一致性;即時推論則多採非同步機制以提升系統吞吐量(Throughput); (B)批次推論多用於延遲容忍度較高的大規模資料處理,通常以吞吐量 (Throughput)最佳化為優先;即時推論則著重於請求回應時間的穩定性與低延遲特性; (C)批次推論因計算資源需求高,僅適用於影像類模型;即時推論則主要應用於結構化資料模型; (D)即時推論為確保回應速度,通常限制為單筆資料輸入;批次推論則可支援同步多筆資料即時回傳
24. 某企業導入大型語言模型作為客服助理。模型已具備穩定語言能力,但在回覆偏好一致性與組織規範遵循方面仍需優化,團隊因此規劃導入人類反饋強化學習 (RLHF)流程,下列何者最不屬於 RLHF 階段的典型技術活動? (A)透過人工評估方式建立偏好資料,使模型的不同候選輸出可反映人類主觀品質差異; (B)訓練一個能依據人類偏好判斷輸出品質的模型,作為模型優化過程中的回饋依據; (C)依據品質評估結果,調整模型生成策略,使其輸出更符合偏好導向的行為表現; (D)以未標註語料為主進行長週期表示學習訓練,以提升模型基礎語言建模能力