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115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_水利工程：土壤力學#138967(11題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_財稅行政：會計學#138966(31題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_資訊處理：資料庫應用#138965(8題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_統計、經建行政：經濟學#138964(27題)

115年 - 115 關務特種考試_四等_一般行政（選試英文）、一般行政（選試日文）：經濟學概要#138963(50題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_水利工程：流體力學#138962(5題)

115年 - 115 關務特種考試_四等_關稅統計（選試英文）：統計學概要#138961(9題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_經建行政：統計學#138960(12題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_機械工程：機械製造學#138959(7題)

115年 - 115 關務特種考試_四等_一般行政、關稅會計、關稅統計、資訊處理、機械工程、電機工程、化學工程、紡織工程（選試英文）：外國文（英文）#138958(50題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

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講師：陳耘得

簡介：qweqweqweqwe

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講師：陳耘得

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講師：陳耘得

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黴菌性毒素 整理

描述：食安-黴菌性毒素 表格整理

國語₍₍ ◝(　ﾟ∀ ﾟ )◟ ⁾⁾

描述：第三次段考

我訊息

描述：詳解

24. 徐老師上國語課時應用PIRLS閱讀理解教學，引導學生從課文中提取訊息、推論訊息、整合詮釋、比較評估，說出其中的深層涵義。請問徐老師在進行上述教學時，主要是把他對閱讀理解教學的知識視為哪一種類型的知識來應用？ (A)陳述知識 (B)程序知識 (C)條件知識 (D)語意知識

35.依據勤務指揮中心狀況處置作業程序規定，下列敘述何者錯誤？(A)有關勤務指揮中心之狀況處置，第一時間到達員警經審認案件非屬處理權責人員，向勤務指揮中心回報到達後，應即離開現場，責由相關處理人員進行蒐證備查(B)勤務指揮中心受理人員不管民眾撥一一○或視訊報案，均應填寫受理一一○報案紀錄單(C)處理事故第一時間到達員警，回報內容須對現場狀況概略描述，勤務指揮中心受理人員應同步對回報內容重點登錄(D)受理一一○報案檢舉色情、賭博、電玩、毒品及員警風紀等案件，不便立即派遣警力到場者，應派遣至所轄分局勤務指揮中心及影送業管單位

3. 圖中曲面上各點的座標代表一純物質的體積V、溫度T 與壓力P。甲、乙、丙均為等溫線，其粗線部分與V 軸平行，圖中虛線為此物質 兩態共存區之邊界線。關於此物質三態的敘述，下列何者錯誤？ (A)在甲溫度時，此物質之固態與液態可以共存 (B)在乙溫度時，此物質之液態與氣態可以共存 (C)在高於丙溫度時，此物質無法三態共存 (D)在適當的溫度、壓力和體積條件下，物質三態是可共存的

19. 某物流公司導入強化式學習(Reinforcement Learning)優化車隊調度。模型在系統運行過程中，會依據不同配送狀態動態調整行動選擇方式，使決策結果逐步朝較佳績效收斂。上述模型在學習過程中的調整行為，最符合下列哪一項強化式學習核心機制？ (A)調整策略函數以改變行動選擇機率； (B)更新訓練資料分布以降低模型偏差； (C)重新分群狀態資料以識別決策類型； (D)建立正確決策標籤進行誤差修正

20. 某團隊訓練影像分類模型，發現模型在訓練資料上的準確率達 98%，但在測試資料上僅有 72%。若團隊希望提升模型對新資料的適應能力，並增加訓練資料的多樣性，下列何者最適合？ (A)增加模型的深度與參數量，使模型學習更多細節； (B)對訓練影像進行旋轉、翻轉等隨機變化； (C)提高訓練速度，使模型更快完成學習； (D)僅保留模型表現較好的訓練資料

21. 某時尚品牌導入生成式 AI(Generative AI)技術，建立服裝設計輔助系統。系統需根據設計師輸入的風格條件，自動產生具有高度視覺品質、細節穩定且風格變化自然的服裝草圖。團隊特別重視生成結果的穩定性與多樣性控制能力。在此需 求下，下列哪一種模型技術或方法較為適合？ (A)支援向量機(Support Vector Machine, SVM)； (B)生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)； (C)決策樹(Decision Tree)； (D)擴散模型(Diffusion Model)