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115年 - 台灣金融研訓院第 20 期衍生性金融商品銷售人員資格測驗試題：衍生性金融商品概論與實務#138667(60題)

115年 - 115-1 國立蘭陽女子高級中學_教師甄選試題︰數學科#138666(20題)

115年 - 115-1 國立屏科實驗高級中等學校_專任教師甄選初試試題_小學部：英語文#138665(11題)

115年 - 115-1 國立屏科實驗高級中等學校_教師甄選試題_高中部：地球科學科#138664(13題)

115年 - 115-1 臺南市立沙崙國際高級中學高中部_教師甄選試題：地球科學科#138663(16題)

115年 - 115-1 臺南市立沙崙國際高級中學高中部_教師甄選試題：歷史科#138662(11題)

115年 - 115-1 臺南市立沙崙國際高級中學高中部_教師甄選試題：公民科#138661(18題)

115年 - 115-1 國立屏科實驗高級中等學校_專任教師甄選初試試題_高中部：地理科#138660(19題)

115年 - 115 彰化銀行_新進人員甄試試題_一般行員(含原住民組、身心障礙組)、銀行業務經驗行員：(1)會計學概要(2)貨幣銀行學概要(3)銀行法概要(4)票據法概要 (5)洗錢防制法及相關法規#138659(70題)

115年 - 115 慈濟大學_學士後中醫學系招生考試：化學科#138658(50題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

警專地理-自然地理

講師：邱廷斌

簡介：為警專入學考試學生準備的地理專業科目

機械原理

講師：林佳瑩

簡介：●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 在機械原理科目中，運用到的力學較其他科目簡單，記好常考得機...

學測化學複習

講師：Kai

簡介：即將面臨學測考試的您，我們特別設計了一個針對化學科目的精心複習課程，旨在協助學生深入理解化學的核心概...

核醫影像判讀技巧

課程：核醫國考複習
章節：導論

描述：影像的判讀一直都是學生較為困擾的部分，此章節用10分鐘教大家如何用簡單且有系統性的步驟一步步解析影像帶...

國考準備心法

課程：核醫國考複習
章節：導論

描述：醜小鴨變天鵝的國考經驗談，不小心講太久到20幾分鐘XD內容有當初準備國考的經驗，以及讀書方法的分享～

學校文化

描述：學校文化

24. 徐老師上國語課時應用PIRLS閱讀理解教學，引導學生從課文中提取訊息、推論訊息、整合詮釋、比較評估，說出其中的深層涵義。請問徐老師在進行上述教學時，主要是把他對閱讀理解教學的知識視為哪一種類型的知識來應用？ (A)陳述知識 (B)程序知識 (C)條件知識 (D)語意知識

35.依據勤務指揮中心狀況處置作業程序規定，下列敘述何者錯誤？(A)有關勤務指揮中心之狀況處置，第一時間到達員警經審認案件非屬處理權責人員，向勤務指揮中心回報到達後，應即離開現場，責由相關處理人員進行蒐證備查(B)勤務指揮中心受理人員不管民眾撥一一○或視訊報案，均應填寫受理一一○報案紀錄單(C)處理事故第一時間到達員警，回報內容須對現場狀況概略描述，勤務指揮中心受理人員應同步對回報內容重點登錄(D)受理一一○報案檢舉色情、賭博、電玩、毒品及員警風紀等案件，不便立即派遣警力到場者，應派遣至所轄分局勤務指揮中心及影送業管單位

3. 圖中曲面上各點的座標代表一純物質的體積V、溫度T 與壓力P。甲、乙、丙均為等溫線，其粗線部分與V 軸平行，圖中虛線為此物質 兩態共存區之邊界線。關於此物質三態的敘述，下列何者錯誤？ (A)在甲溫度時，此物質之固態與液態可以共存 (B)在乙溫度時，此物質之液態與氣態可以共存 (C)在高於丙溫度時，此物質無法三態共存 (D)在適當的溫度、壓力和體積條件下，物質三態是可共存的

21. 某時尚品牌導入生成式 AI(Generative AI)技術，建立服裝設計輔助系統。系統需根據設計師輸入的風格條件，自動產生具有高度視覺品質、細節穩定且風格變化自然的服裝草圖。團隊特別重視生成結果的穩定性與多樣性控制能力。在此需 求下，下列哪一種模型技術或方法較為適合？ (A)支援向量機(Support Vector Machine, SVM)； (B)生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)； (C)決策樹(Decision Tree)； (D)擴散模型(Diffusion Model)

22. 某製造業工廠規劃導入 AI 監控系統，持續分析設備感測數據(如溫度、震動與壓力)。系統需能在缺乏完整異常標註資料的情況下，辨識與一般運作型態顯著不同的狀態，並發出預警。在此需求下，下列何種技術較為適合？ (A)使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)建立異常分類模型； (B)以決策樹(Decision Tree)學習異常類型的判斷規則； (C)採用變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)學習正常資料分佈； (D)使用生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)直接預測異常標籤

23. 在 AI 推論服務架構設計中，「批次推論(Batch Inference)」與「即時推論(Realtime Inference)」常依任務特性選擇不同機制。下列關於兩者特性的敘述何者最正確？ (A)批次推論通常以同步請求方式回傳結果，以確保資料一致性；即時推論則多採非同步機制以提升系統吞吐量(Throughput)； (B)批次推論多用於延遲容忍度較高的大規模資料處理，通常以吞吐量 (Throughput)最佳化為優先；即時推論則著重於請求回應時間的穩定性與低延遲特性； (C)批次推論因計算資源需求高，僅適用於影像類模型；即時推論則主要應用於結構化資料模型； (D)即時推論為確保回應速度，通常限制為單筆資料輸入；批次推論則可支援同步多筆資料即時回傳