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115年 - 115-1 國立臺南女子高級中學_教師甄選初試題目:化學科#138408(60題)
115年 - 115-1 國立臺灣師範大學附屬高級中學_專任教師甄選試題:生物科#138405(42題)
115年 - 115 國立中山大學_學士後醫學系招生考試試題:物理與化學#138404(90題)
115年 - 115-1 國立臺灣師範大學附屬高級中學_專任教師甄選試題:物理科#138401(40題)
115年 - 115-1 臺北市立大同高級中學_教師甄選初選試題:高中特教科#138400(9題)
115年 - 115-1 臺北市立大同高級中學_教師甄選初選試題:高中國文科#138399(9題)
115年 - 115 國立中山大學_學士後醫學系招生考試試題:英文#138398(50題)
115年 - 115-1 臺北市立麗山高級中學_正式教師甄選試題:數學科#138397(19題)
115年 - [無官方正解]115 國立中山大學_碩士班考試入學招生考試試題_化學系:物理化學及分析化學#138396(41題)
115年 - [無官方正解]115 國立中山大學_碩士班考試入學招生考試試題_物理系:普通物理#138395(25題)
最新試題
50. 傳統上機翼結構大致分為三型: (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。
49. 機件在實施螢光檢查前須: (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對
48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋
最新申論題
3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙?如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。
2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物
1.情節摘要
最新課程
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
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Yellow
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針對必考的一些體系架構,提供實戰的記憶術教學
國一上數學課程(七年級)
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供國一上數學口訣秒殺密技!看了就記起來!隨堂練習+講義+影音+測驗4效合一。
最新主題筆記
沒收之宣告
課程:
【警鴿】刑法總則(四)
章節:
沒收
教心常考
描述:
教育心理學常考重點整理
杜威反省思維
描述:
杜威反省思維五大步驟
最新討論
24. 徐老師上國語課時應用PIRLS閱讀理解教學,引導學生從課文中提取訊息、推論訊息、整合詮釋、比較評估,說出其中的深層涵義。請問徐老師在進行上述教學時,主要是把他對閱讀理解教學的知識視為哪一種類型的知識來應用? (A)陳述知識 (B)程序知識 (C)條件知識 (D)語意知識
35.依據勤務指揮中心狀況處置作業程序規定,下列敘述何者錯誤?(A)有關勤務指揮中心之狀況處置,第一時間到達員警經審認案件非屬處理權責人員,向勤務指揮中心回報到達後,應即離開現場,責由相關處理人員進行蒐證備查(B)勤務指揮中心受理人員不管民眾撥一一○或視訊報案,均應填寫受理一一○報案紀錄單(C)處理事故第一時間到達員警,回報內容須對現場狀況概略描述,勤務指揮中心受理人員應同步對回報內容重點登錄(D)受理一一○報案檢舉色情、賭博、電玩、毒品及員警風紀等案件,不便立即派遣警力到場者,應派遣至所轄分局勤務指揮中心及影送業管單位
3. 圖中曲面上各點的座標代表一純物質的體積V、溫度T 與壓力P。甲、乙、丙均為等溫線,其粗線部分與V 軸平行,圖中虛線為此物質 兩態共存區之邊界線。關於此物質三態的敘述,下列何者錯誤? (A)在甲溫度時,此物質之固態與液態可以共存 (B)在乙溫度時,此物質之液態與氣態可以共存 (C)在高於丙溫度時,此物質無法三態共存 (D)在適當的溫度、壓力和體積條件下,物質三態是可共存的
21. 某時尚品牌導入生成式 AI(Generative AI)技術,建立服裝設計輔助系統。系統需根據設計師輸入的風格條件,自動產生具有高度視覺品質、細節穩定且風格變化自然的服裝草圖。團隊特別重視生成結果的穩定性與多樣性控制能力。在此需 求下,下列哪一種模型技術或方法較為適合? (A)支援向量機(Support Vector Machine, SVM); (B)生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN); (C)決策樹(Decision Tree); (D)擴散模型(Diffusion Model)
22. 某製造業工廠規劃導入 AI 監控系統,持續分析設備感測數據(如溫度、震動與壓力)。系統需能在缺乏完整異常標註資料的情況下,辨識與一般運作型態顯著不同的狀態,並發出預警。在此需求下,下列何種技術較為適合? (A)使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)建立異常分類模型; (B)以決策樹(Decision Tree)學習異常類型的判斷規則; (C)採用變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)學習正常資料分佈; (D)使用生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)直接預測異常標籤
23. 在 AI 推論服務架構設計中,「批次推論(Batch Inference)」與「即時推論(Realtime Inference)」常依任務特性選擇不同機制。下列關於兩者特性的敘述何者最正確? (A)批次推論通常以同步請求方式回傳結果,以確保資料一致性;即時推論則多採非同步機制以提升系統吞吐量(Throughput); (B)批次推論多用於延遲容忍度較高的大規模資料處理,通常以吞吐量 (Throughput)最佳化為優先;即時推論則著重於請求回應時間的穩定性與低延遲特性; (C)批次推論因計算資源需求高,僅適用於影像類模型;即時推論則主要應用於結構化資料模型; (D)即時推論為確保回應速度,通常限制為單筆資料輸入;批次推論則可支援同步多筆資料即時回傳