最新資料

捷運◆網路程式設計(C#、JAVA)、資料庫管理

捷運◆企業管理(企業概論、管理學)、行銷學理論與實務

捷運◆行政法概論(行政程序法)、民法概論(民法(不含親屬、繼承篇))、勞動基準法、國家賠償法

115年 - 115-1 臺北市立育成高級中學_正式教師甄選試題：健康與護理科#139355(9題)

115年 - 115-1 臺北市立育成高級中學_正式教師甄選試題：輔導科#139354(9題)

115年 - 115-1 臺北市立育成高級中學_正式教師甄選試題：全民國防教育科#139353(8題)

115年 - 115-1 國立彰化高級中學_教師甄選初試試題：體育科#139352(5題)

115年 - 115-1 臺北市立萬芳高級中學_正式教師甄選高中筆試試題：體育科#139351(8題)

115年 - 115 四技二專統測_餐旅群_專業科目(二)：餐飲服務技術、飲料實務#139350(50題)

115年 - 115 四技二專統測_餐旅群_專業科目(一)：觀光餐旅業導論#139349(50題)

115年 - 115 臺北市立南港高級中學_正式教師甄選：高中閩南語科#139348(28題)

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試試題_地政：土地法規概要#139347(42題)

115年 - 115-2 臺北市立大安高級工業職業學校_教師甄選筆試試題：電子、控制科-基本電學#139346(20題)

50. 空氣的何種因素決定了汽缸內每一行程能有效地燃燒的燃油最大量? (A)流量 (B)密度 (C)水分 (D)乾燥度

49. 連桿螺栓的檢測，一般外觀檢查中，可看出的缺陷，下列何者為非？ (A)碰傷 (B)變形 (C)螺栓伸長 (D)配合鬆動

48. 四衝程柴油機連桿螺栓伸長量，超過原設計長度多少時？即應報廢換新? (A)1% (B)2% (C)3% (D)4%

5. (1)油漆間火災屬於何類火災？(2)如何撲滅油漆間火災？

4. (1)何謂「中垂」和「拱曲」？(2)試舉兩個形成上述現象之主要原因？

3. 船舶應如何因應「國際船舶及港埠設施保安章程」之規定要求？

測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：測試描述 測試

統計學

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ ✅ 申論題精析完備 + 選擇題全新解析（選擇題暫時無解析，之後會補上...

民法 親屬 第 1061 條

課程：民法 親屬
章節：第 三 章 父母子女

描述：稱婚生子女者，謂由婚姻關係受胎而生之子女。

民法 親屬 第 1062 條

課程：民法 親屬
章節：第 三 章 父母子女

描述：從子女出生日回溯第一百八十一日起至第三百零二日止，為受胎期間。 能證明受胎回溯在前項第一百八十一日以...

民法 親屬 第 1063 條

課程：民法 親屬
章節：第 三 章 父母子女

描述：妻之受胎，係在婚姻關係存續中者，推定其所生子女為婚生子女。 前項推定，夫妻之一方或子女能證明子女非為...

3.下列何者並非在傳統（screen-film）與數位（digital）放射診斷品質保證中，都需要進行測試 的項目？ (A)射束半值層 (B)影像接收器感光速度的一致性 (C)影像解析度 (D)自動曝光控制功能

40.依據上文，華佗治療郡守的方法其實是參用了那一學科？ (A)物理學 (B)經濟學 (C)心理學 (D)社會學

52.下列金屬元素中，何者對人的致敏傾向（allergenic potency）最低？ (A)銀（Ag） (B)鈷（Co） (C)鉑（Pt） (D)鎳（Ni）

30. (A) hostlers (B) hermits (C) hoaxes (D) heirlooms

25.職能治療師處理兒童行為問題，介入方式分為前因介入（antecedent intervention, AI），及後果介入（consequence intervention, CI）兩大類，下列何者屬於CI？ (A)特殊環境調整（specific environmental modifications） (B)正向行為支持（positive behavior support） (C)偶發事件處理（contingency methods） (D)功能性溝通訓練（functional communication training）

38. 某電商平台希望偵測異常評論行為，例如大量重複貼文或疑似機器人生成的評 論。由於此類異常樣本難以事先完整標記，系統主要依據大量正常評論的分布 來識別偏離行為。下列哪一種機器學習框架最能滿足此系統的設計需求？ (A)非監督式學習(Unsupervised Learning)的關聯規則挖掘，從評論中找出常見 字詞組合； (B)監督式學習(Supervised Learning)的二元分類，從已標記資料學習分類模 型； (C)半監督式學習(Semi-supervised Learning)的異常偵測，辨識偏離正常分布的 評論行為； (D)強化學習(Reinforcement Learning)，透過回饋機制優化評論判斷策略