所屬科目:教育測驗與評量(統計)
一、近年來,生成式人工智慧(generative AI)融入校園教學,除了帶來教育革新外,但也帶來「數位分心」與「認知負荷過重」的學習隱憂。請根 據自律學習(self-regulated learning)與認知負荷理論(cognitive load theory)的觀點,論述教育行政機關在推動 AI 輔助教學政策時,應該如何引導學生進行有效的課堂學習?(25 分)
二、現代學生面臨多元社會壓力,校園輔導需求激增。請說明何謂「創傷知情教學」(trauma-informed teaching),並從社會情緒學習(social emotional learning, SEL)的五大核心面向出發,為教育行政機關規劃一項全國性的 「校園心理韌性提升計畫」?(25 分)
三、某縣市教育局欲評估「AI 雙語學伴計畫」對國小學生學習成就,是否具有因果推論之影響力。由於該計畫當初即採行以學校自由申請報名方式參加,因此,無法進行隨機分派實驗。請針對此研究現況,替該縣市教育局擬定一個能有效控制選樣偏差(selection bias)並兼顧因果推論 (causal inference)價值的研究設計與分析程序?(25 分)
四、傳統測驗方式僅能依據其作答結果(對/錯)來進行評分,然而,數位化施測方式則能進一步蒐集學生的作答反應時間(response time, RT)。請 說明如何結合試題反應理論(item response theory, IRT)與作答反應時間兩者,來辨識受試者的「不誠實作答行為(如盲目猜測、隨機勾選作答)」, 並評估其認知負荷?(25 分)