115年 - 115-1 新竹縣立湖口高級中學_教師甄選試題︰化學科#138686

科目:教甄◆化學專業/化工科 | 年份:115年 | 選擇題數:21 | 申論題數:17

試卷資訊

所屬科目:教甄◆化學專業/化工科

選擇題 (21)

複選題

12. 2024 年諾貝爾化學獎授予了大衛·貝克(David Baker)、德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)與約翰·瓊珀(John M. Jumper),表彰其在蛋白質科學領域的革命性貢獻。大衛·貝克成功利用運算方法實現了「蛋白質設計」,能從無到有構建自然界不存在的全新蛋白質結構;哈薩比斯與瓊珀則透過 Google DeepMind 開發的人工智慧模型 AlphaFold 2,解決了困擾生物化學界長達 50 年的「蛋白質摺疊 問題」。這項成就結合了深度學習與結構生物學,預測出幾乎所有已知蛋白質的三維結構,不僅極大地加速了藥物研發與催化劑設 計,更標誌著計算化學與 AI 正式進入生命科學的核心殿堂,開啟了「數位生物學」的新紀元。下列關於「計算科學」與「實驗科 學」之相關敘述,哪些正確? (A) 哈薩比斯與瓊珀開發的 AlphaFold 2 利用了深度神經網絡(Transformer 架構),能僅憑胺基酸序列精準預測蛋白質的三維空間 結構,其預測精度在蛋白質結構預測關鍵評估(Critical Assessment of protein Structure Prediction, CASP)競賽中已達到與實驗觀測 (如 X 射線晶體繞射)相近的水準 (B) 2024 年是諾貝爾獎歷史上首次將化學獎授予人工智慧相關研究,並創下了同一年度中 AI 相關貢獻同時獲得物理學獎、化學獎 以及生理醫學獎這三項科學獎項的歷史紀錄 (C) 蛋白質摺疊問題的核心在於「列文索弔詭」(Levinthal's paradox),AlphaFold 2 的成功證明了蛋白質分子在摺疊過程中會透過遍 歷(Exhaustive search)所有可能的構型,從而找到能量最低的穩定態 (D) 大衛·貝克教授開發的 Rosetta 運算工具,其核心突破在於實現了蛋白質的「從頭設計」(De novo design),讓科學家能根據特定 的功能需求,設計出自然界演化過程中從未出現過的全新蛋白質 (E) 由於 AlphaFold 2 能精準預測結構,科學界公認此成就已徹底推翻了克里斯蒂安·安芬森(Christian Anfinsen)在 1970 年代提出的「蛋白質序列決定其三維結構」之熱力學假設

複選題

13. 新竹的「母親河」頭前溪,不僅是竹科半導體產業的重要水源,也承載了沿岸農業與民生需求。然而,近年來下游段常受氨氮 (NH3(aq) or NH4 + (aq))與化學需氧量 COD 偏高的困擾。假設環保局在某受污染河段採樣,偵測到主要污染物為亞硝酸鈉與有機廢 料。為淨化水質,技術人員可利用酸性過錳酸鉀滴定法來檢測水樣中的還原性物質含量。此外,為解決氨氮污染,部分河段採用 「折點加氯法」(利用氯氣將氨氮氧化為氮氣),其反應簡化式如下:2NH3+3Cl2→ N2+ 6HCl  。根據上述背景與化學原理,下 列敘述哪些正確? (A) 若水樣中含有亞硝酸根離子,在酸性條件下以過錳酸鉀溶液滴定,亞硝酸根會被還原成一氧化氮氣體,且過錳酸鉀會由紫色變 為無色 (B) 在檢測 COD 的過程中,水樣中的有機物與過量的過錳酸鉀溶液反應,此時所測得的 COD 值通常以「每公升水樣消耗多少毫克 的氧氣( )」來表示 (C) 若以折點加氯法評估,欲將頭前溪某支流中 360 ppm 的 NH4 + (aq)完全轉化為氮氣,理論上每公升河水至少需通入 1.065 克的氯氣 (D) 若偵測到河水中受六價鉻化合物之重金屬離子污染,為了環保減毒,應加入適量的次氯酸鈉漂白水將其還原 (E) 亞硝酸鈉常用作肉類防腐劑,但若隨意排放至頭前溪,除了造成優養化外,其在酸性環境中與二級胺反應生成高致癌性的「亞 硝酸銨」

申論題 (17)