下列有關時間序列(Timeseries)相關之預測(Forecast)方法的描述，何者有誤？
(A)季節性變化(Seasonality)與循環性變化(Cycles)的最大差異在於變動週期的長度
(B)使用平均法(Average)來預測將會使資料的變動情形減低
(C)需求預測必須以過去的需求量作為基礎進行預測
(D)不規則變動(Irregular)反映了整個趨勢的發展

時間數列：分析時間數列是以時間為自變數(independentvariable)，各時間點所發生事件的數值為因變數(dependent variable)。

時間數列分析的目的：在於觀察及分析過去的資料，預測未來。以提供個人、企業乃至於政府的決策參考。 

時間數列中的觀察值是由四個影響分子組成：

長期趨勢(trend) 

循環變動(cyclical fluctuation) 

季節變動(seasonal fluctuation) 

不規則變動(irregular fluctuation) 
 

長期趨勢

定義:時間數列資料在長期間呈現上升或下降的持續變動的現象

例如:銷售量、銷售收入、利潤、國民所得、人口數量、消費支出、投資、利率等在長期間大都會顯示出上升或下降的趨勢。

循環變動

年資料的時間數列資料環繞著趨勢線的上下波動的情形稱為循環變動。

循環變動通常是指一年以上的某一時間，實際的時間數列觀察值高於趨勢線，而其他期間的實際時間數列觀察值低於趨勢線的現象。

循環變動並無一定的時間長短，如經濟景氣循環就是一個常見的、典型的循環變動。

季節變動

一年內的時間數列資料依週、月或季呈現規則性的連續重複的變動稱為季節變動。

季節變動用來表示一年內連續重複的變動模式。

例如: 

游泳池及海水浴場的營業收入集中於夏季。

百貨公司的營業收入在新年期間明顯高於其他季節

觀光旅遊集中於寒暑假

每月的平均雨量、平均溫度的變化

不規則變動：數列資料隨機的變動。

不規則變動是去除長期趨勢、循環變動及季節變動三種成分後的殘差項。

不規則變動是不可預測的若干活動。

所以....D錯在無法反應？是這樣子說嗎？

資料來源：http://goo.gl/NkoUlG

這個ITE、台糖、農會這幾家的試卷看看就好 沒看還好 看了就被搞混