樣本平均數的平均值接近母群平均數的現象是：
(A)中央極限定理
(B)迴歸效應
(C)大數法則
(D)最小邊際複製性

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統計： A(1686), B(742), C(288), D(59), E(0) #61954

詳解 (共 10 筆)

#197702
從同一母群體取出樣本數為n之無限多組樣本，此無限多組樣本之平均數之分佈，稱為「樣本平均數抽樣分佈」。

當「樣本平均數抽樣分佈」抽樣之樣本數n趨近於無限大時，依據「中央極限定理」，其分佈具有以下特性：

樣本平均數抽樣分佈會趨近常態分佈。樣本平均數抽樣分佈之平均數會等於母群體平均數。樣本平均數抽樣分佈的標準差，又稱「平均數之標準誤」，會等於母群體標準差除以樣本數 n 的平方根。
(隨著n增加，平均數之標準誤會隨之變小。)
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#544202

大數法則：抽的樣本數夠多，則平均數會趨近於母體平均數　－－＞只抽樣一次

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　－－＞樣本的平均數接近母體平均數

中央極限定理：當抽樣次數到達30次以上，　　　　　　　　－－＞抽樣30次以上　
　　　　　　　樣本平均數的平均值會等於母體平均數　　　－－＞好幾個樣本平均數再做平均
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　，結果等於母體平均數
　　　　　　　
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#620200
抽一次平均像母體：大數法則
抽N次平均數再平均會像母體，且成常態分配：中央極限定理
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#544898
大數法則:樣本大

中樣極限定理:次數多
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#197364

統計迴歸效應：

        受試者在前後測中，第二次測驗成績有向團體平均數迴歸的傾向稱迴歸效應。也就是說，再在第一次測試較差的學生可能在第二次測試時表現好些，而第一次表現好的學生則可能相反，這種情形稱為統計迴歸效應。故解釋測驗時，需留意極高分或極低分的解釋。

 

大數法則：

         若樣本人數n夠大，甚至趨近於無限，則這些樣本平均數會很相似且近似於母體平均數，即為大數法則。


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#306466

大數法則:從一母體隨機抽出n個樣本，則當n很大時,樣本平均數會很接近母體平均數。

中央極限定理:不論原母體分配為何,只要n夠大,則樣本平均數就會趨近於常態分配。

所以答案是不是有誤呢@@?

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#310000

中央極限定理：樣本平均數成常態分配，不論母數分配呈現何種形狀(應該就是樣本不像母體，自成一種規律吧?)

大數法則：樣本平均數會趨近母體平均數(會像母體)

真像是在考語文解析能力耶~

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#544550
感謝11F，不然書本上的解釋真的有看沒有懂呢！
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#332627

平均值接近母群平均數的現象是： 中央極限定理
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#197456
那答案為什麼不選C?
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