11.在教育統計中,只適用於次序變數(ordinal variable)的集中量數為何?
(A) 算數平均數
(B) 眾數
(C) 中數
(D) 四分位差。
統計: A(443), B(1092), C(2589), D(805), E(0) #89189
詳解 (共 10 筆)
- 名義變項:眾數
- 順序變項(次序變項):中數、四分位差、百分等級、積差相關、難度P
- 等距變項:算數平均數、標準差、T分數、WISC(魏氏智力測驗)
- 等比變項:幾何平均數
- 集中量數(有中間、趨中的意思):算數平均數、中數、眾數。
- 變異量數(離散、分散變異,可了解班上成績分散情形):全距、四分位差、平均差、變異數、標準差
算術平均數最適合用來表示等距變數和比率變數之集中情形。
中數常使用於次序變數。
眾數較適用於名義變數。
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名義變項 (類別量尺) 作辨識或表示類別 |
次序變項 (等級、順序量尺) 將事物依其特徵或屬性的大小、或多少的程度,排成順序或等級 |
等距變項 (等差量尺) 等距量尺不僅具有順序量尺的特性,還有差距的意義 能加減 |
比率變項 (等比量尺) 具有絕對零點的特性
能加減乘除 |
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學生的座號 性別 |
名次 年級 中位數 百分等級 百分位數分數 |
比西量表 塞斯通式量表 智商 溫度 標準分數 明暗 音強 |
身高 體重 人數 長度 時間 年齡 |
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算數平均數 X ※適用等距、比率變數 |
中位數 Md ※適用次序變數 |
眾數Mo ※適用類別變數 |
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受兩極端數值影響大
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不受兩極端數值的影響 |
不受兩極端數值的影響 |
(一)測量尺度:
- 名義變項:眾數
- 順序變項(次序變項):中數、四分位差、百分等級、積差相關、難度P
- 等距變項:算數平均數、標準差、T分數、WISC(魏氏智力測驗)
- 等比變項:幾何平均數
- 集中量數(有中間、趨中的意思):算數平均數、中數、眾數。
- 變異量數(離散、分散變異,可了解班上成績分散情形):全距、四分位差、平均差、變異數、標準差
同時具集中量數又是順序變項兩個條件的…的確只剩「中位數』了!
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變數 |
1.名義變數(類別變數): 只說明事物和事物不同,不說明差異大小 ex.性別、血型、身分證字號、座號
2.次序變數: 依某一特質的次序(有比較),不描述差異的量 ex.名次、排序、size ※國中基測等級量尺
3.等距變數:說明類別和排序大小次序,以及差異的量(相等單位) ex.標準差、平均差、積差相關、塞斯通式量表 ※溫度
4.比率變數: 說明類別和排序大小次序,以及差異的量(比率單位),具有絕對零點 ※公分、年齡 |
集中量數:算術平均數、中位數、眾數、截尾平均數(有極端分數時,去頭去尾)
變異量數:全距、四分位差、平均差、標準差、變異數、變異係數、標準分數
等距變項 (interval scale)
p 針對受試者的某一現象或特質,依特定的標準化單位,測定程度上的特性
p 等距尺度所測量到的數值,除了具有分類、順序的意義外,數值大小反應兩個受試者的差距或相對距離。
p 等距變項之數值具有分類、順序和差距的意義
p 例:溫度、以考試決定的學業成績、以智力測驗得到的智商
p 等距尺度的重要特性,是其單位只有相對的零點,而沒有絕對的零點。只有數學的意義,而沒有實徵的意義。
比率變項 (ratio scale)
p 當測量尺度使用了標準化的單位,同時又具有一個絕對的零點時,稱為比率尺度。
p 是真有零點的等距尺度,如身高(公分)、體重(公斤)、工作所得(元)、年齡(歲)、畢業年數(年)
p 在社會科學的研究中,許多變項與特定的人口特徵,測量尺度不但具有單位,而且單位的使用有一公認的標準與意涵,無關主觀判斷,無須以人為方式調整,而有一定的絕對零點,因此比率變項在社會科學研究中被廣泛使用
集中量數是用來描述集中情形的代表值,可以表示大部份的分數集中在哪一個中心位置。
l 算術平均數(arithmetic mean, M)
l 中位數(Median, Md, 中數)
l 眾數(Mode, Mo)