11.在教育統計中,只適用於次序變數(ordinal variable)的集中量數為何?
(A) 算數平均數
(B) 眾數
(C) 中數
(D) 四分位差。

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統計: A(443), B(1092), C(2589), D(805), E(0) #89189

詳解 (共 10 筆)

#61228
(一)測量尺度:
  • 名義變項:眾數
  • 順序變項(次序變項):中數四分位差、百分等級、積差相關、難度P
  • 等距變項:算數平均數、標準差、T分數、WISC(魏氏智力測驗)
  • 等比變項:幾何平均數
(二)集中量數VS變異量數:
  • 集中量數(有中間、趨中的意思):算數平均數中數眾數
  • 變異量數(離散、分散變異,可了解班上成績分散情形):全距、四分位差、平均差、變異數、標準差

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#54957

算術平均數最適合用來表示等距變數比率變數之集中情形。

中數常使用於次序變數

眾數較適用於名義變數

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#59427

名義變項

(類別量尺)

作辨識或表示類別

次序變項

(等級、順序量尺)

將事物依其特徵或屬性的大小、或多少的程度,排成順序或等級

等距變項

(等差量尺)

等距量尺不僅具有順序量尺的特性,還有差距的意義

能加減

比率變項

(等比量尺)

具有絕對零點的特性

 

能加減乘除

學生的座號

性別

名次

年級

中位數

百分等級

百分位數分數

比西量表

塞斯通式量表

智商

溫度

標準分數

明暗

音強

身高

體重

人數

長度

時間

年齡

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#54959

算數平均數 X

※適用等距、比率變數

中位數 Md

※適用次序變數

眾數Mo

※適用類別變數

受兩極端數值影響大

 

不受兩極端數值的影響

不受兩極端數值的影響

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#834759
了解了…所以:
(一)測量尺度:
  • 名義變項:眾數
  • 順序變項(次序變項):中數四分位差、百分等級、積差相關、難度P
  • 等距變項:算數平均數、標準差、T分數、WISC(魏氏智力測驗)
  • 等比變項:幾何平均數
(二)集中量數VS變異量數:
  • 集中量數(有中間、趨中的意思):算數平均數中數眾數
  • 變異量數(離散、分散變異,可了解班上成績分散情形):全距、四分位差、平均差、變異數、標準差

同時具集中量數又是順序變項兩個條件的…的確只剩「中位數』了!


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#54958

變數

1.名義變數(類別變數)

只說明事物和事物不同,不說明差異大小

ex.性別、血型、身分證字號、座號

 

2.次序變數

依某一特質的次序(有比較),不描述差異的量

ex.名次、排序、size  ※國中基測等級量尺

 

3.等距變數:說明類別和排序大小次序,以及差異的量(相等單位)

ex.標準差、平均差、積差相關、塞斯通式量表 ※溫度

 

4.比率變數

說明類別和排序大小次序,以及差異的量(比率單位),具有絕對零點   ※公分、年齡

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#830942

集中量數:算術平均數、中位數、眾數、截尾平均數(有極端分數時,去頭去尾)

變異量數:全距、四分位差、平均差、標準差、變異數、變異係數、標準分數


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#59432

等距變項 (interval scale)

p     針對受試者的某一現象或特質,依特定的標準化單位,測定程度上的特性

p     等距尺度所測量到的數值,除了具有分類、順序的意義外,數值大小反應兩個受試者的差距或相對距離。

p     等距變項之數值具有分類、順序和差距的意義

p     例:溫度、以考試決定的學業成績、以智力測驗得到的智商

p     等距尺度的重要特性,是其單位只有相對的零點,而沒有絕對的零點。只有數學的意義,而沒有實徵的意義。

 

比率變項 (ratio scale)

p     當測量尺度使用了標準化的單位,同時又具有一個絕對的零點時,稱為比率尺度。

p     是真有零點的等距尺度,如身高(公分)、體重(公斤)、工作所得(元)、年齡(歲)、畢業年數(年)

p     在社會科學的研究中,許多變項與特定的人口特徵,測量尺度不但具有單位,而且單位的使用有一公認的標準與意涵,無關主觀判斷,無須以人為方式調整,而有一定的絕對零點,因此比率變項在社會科學研究中被廣泛使用

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#54956


集中量數是用來描述集中情形的代表值,可以表示大部份的分數集中在哪一個中心位置。

l                算術平均數(arithmetic mean, M

l                中位數(Median, Md, 中數)

l                眾數(Mode, Mo

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#587209
中數:是排“序”在中間的數
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私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#99435
未解鎖
中數 : 次序變數(ordinal va...
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