16.關於強化式學習(Reinforcement Learning, RL)在選擇權風險管理中的應用，下列何者最正確？
(A)強化式學習只用來預測選擇權到期時的價格
(B)強化式學習可透過市場狀態、避險動作與報酬函數，學習動態避險策略
(C)強化式學習必須假設市場報酬完全服從常態分配
(D)強化式學習的目標是使每一期交易獲利最大，而不考慮交易成本與風險

答案：登入後查看
統計： 尚無統計資料

詳解 (共 1 筆)

#7524919
這題在考什麼觀念 本題測驗考生是否理解強...
(共 1577 字，隱藏中）
前往觀看
0
0