17. 進行教育研究時，資料的測量層次不同，所使用的資料處理方式也不一樣，若蒐集到的是受試者的體重， 則體重按照其屬性是屬於下列那一種變項？
(A) 類別變項
(B) 次序變項
(C) 等距變項
(D) 比率變項。

名義變項（nominal variable）：當吾人使用數字來辨認任何事物或類別時，這些事物便成為名義變項。名義變項也可以用來表示類別之不同。例如：在實驗設計中，將教學法這個變項分為「演講法」、「討論法」、「自學輔導法」等三類，此時名義變項又稱為類別變項（classification variable），類別變項只有類別之分，而無次序大小之別。

次序變項（ordinal variable）：可以就某一特質之多少或大小次序將團體中各份子加以排列的變項，謂之次序變項。例如：國文老師評作文成績時打甲乙丙丁，是一種次序變項。此類變項不但賦予名稱來區別各份子之間的不同，而且排出各份子在某一特質方面的多少或大小次序，但並不描述份子與份子之差異的大小量（magnitude）。在態度量表上，受試者（subject）須就「很不贊成、不贊成、無意見、贊成、很贊成」加以評定，乃依據次序變項的原理。

等距變項（interval variable）：除了可以說出名稱和排出大小次序之外，還可以算出差別之大小量的變項，是為等距變項。

等距變項有一項基本特性是「相等單位」（equal unit），亦即系列上各段之基本單位的間隔應完全相等。等距變項沒有絕對的零點，其量數可以加減，但不能乘除。

比率變項（ratio variable）：除了可以說出名稱、排出次序、和算出差距之外，還可以說某比率和某比率相等的變項，是為比率變項。

比率變項最重要的條件是要有絕對零點（absolute zero），亦即所使用的數量須代表從自然原點（natural origin）開始起算的一段距離。比率變項可以加減，亦能乘除。

等比尺度(ratio scale): 等比尺度與等距尺度的差別在於等比尺度的資料還具有絕對零點(absolute zero)的性質，也就是沒有負值而可以從零起算的情況，例如譯者的薪資、年資、身高、體重等，這些數值都可以統計運算，而且數值差距間的比率具有實質意義。

絕對零點~甚麼都沒有