30.面對快速、跳躍式或不連續的環境改變,何者為較佳的預測技術?
(A)時間序列分析預測 (Time-series Analysis)
(B)徳菲法(Delphi Method)
(C)迴歸分析(Regression Analysis)
(D)因果預測 (Causal Forecast)
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統計: A(917), B(2699), C(966), D(630), E(0) #1650742
統計: A(917), B(2699), C(966), D(630), E(0) #1650742
詳解 (共 9 筆)
#2463221
ACD屬於定量分析(量化),採用過去已知的數據,進行對未來的預測。
題目已有說明「跳躍式或不連續的環境改變」,因此只要是量化的預測方式都不適合。
B德非法(質化)是一種透過匿名問卷請教專家的方法,主持人會收回問卷,再一次提一份更集中的問卷,直到得到最佳方案。這種方法用於非見面的群體決策上,常用於技術預測上,又稱為專家預測法。
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#2662879
看到快速,就不會想選德菲法,它不是一個很冗長的分析法嗎…
覺得這題很多盲點,要知道環境不確定,應該也是經過一段時間,才知道「啊,現在這樣的環境那麼不確定,那要怎麼應對呢?」
反正就是請一堆專家亂猜啊?德菲法講好聽點可以集思廣義,講難聽點,在這種不確定的環境,專家也是照以前的資料分析啊!
喵的…做了一堆題目,人格都要分裂了(?_?)
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