4. 下列哪一項方法，可以了解一份測驗是否具有「效度」？
(A)計算學生奇數與偶數題的得分相關
(B)計算數學入學測驗得分和畢業時數學學科間的相關
(C)計算學生在從同一測驗藍本發展出來的兩份測驗得分間的相關
(D)計算題目間平均相關值。

(A)折半信度

(B)效標關聯效度  (效標：畢業時的數學學科)

(C)複本信度

(D)題目間的相關→題目與題目間的相關，是在驗證題目間是否具有一致性，所以也是信度

     致於「平均」相關值--->  r/n ???? 沒看過這種東西 >"<  

預測效度與同時效度

　　　1．同時效度

同時效度的效標資料是與測驗分數同時搜集的。例如大學入學考試可以用中學成績作效標。同時效度常用的效標是在校的學業成績、教師的等級評定、臨床檢查等。

　　2．預測效度

　　預測效度的效標資料需要過一段時間才可搜集到。此種效度對人員的選拔和安置工作非常重要。常用的效標是專業訓練的成績、實際工作的表現等。

　　所謂效標效度，就是考查測驗分數與效標的關係，看測驗對我們感興趣的行為預測得如何。因為效標效度需要有實際證據，所以又叫實證效度。

n     建構效度（construct validity）：建構效度（或構念效度）是用於多重指標的測量情況。此類效度也有兩個次類型：

─聚合效度（convergent validity）：當測量同一構念的多重指標彼此間聚合或有關連時，就有此種效度存在。

─區別效度（discriminant validity）：此種效度也稱之為分歧效度（divergent validity），與聚合效度相反。此類效度是指當一個構念的多重指標相聚合或呼應時，則這個構念的多重指標也應與其相對立之構念的測量指標有負向相關。例如與「政治容忍」相關的多重指標應會與「政治不容忍」相關的多重指標間有負向相關。

(B)效標關聯效度包含預測效度和同時效度

n      校標效度（criterion validity）：此類效度是用某些標準或校標來精確的指明一個構念。檢視測量指標的這種效度是要將它與測量同一構念且研究者有信心的指標來做比較。這種效度有兩個次類型：

─併行效度（concurrent validity）：一個指標必須與既存且已被視為有效的指標相關連。

─預測效度（predictive validity）：一個指標能預測在邏輯上與構念相關的事件。此指標與預測的事件是指向同一構念，但又有區別。這和假設測定不同。假設測定是一個變項預測另一不同的變項。

n      表面效度（face validity）：這是最容易達成及最基本的效度。此類效度就是由學界來判斷指標是否真的測量到所欲測量到的構念。