5. 下列何項是屬於等比量尺?
(A)性別
(B) 名次
(C) 溫度
(D) 長度
答案:登入後查看
統計: A(123), B(631), C(1697), D(7076), E(0) #21806
統計: A(123), B(631), C(1697), D(7076), E(0) #21806
詳解 (共 7 筆)
#78970
o 類別量尺/名目量尺(nominal scale)
n 主要功用是在區分類別,給每一個類別適當名稱,藉以辨識。
例如:組別、性別、科系、職業、宗教信仰。
o 順序量尺(ordinal scale)
n 將事物依其特徵或屬性的大小、或多少的程度,排成順序或等級。
n 例如:名次、百分等級、年級。
o 等距量尺/區間量尺(interval scale)
n 等距尺度是一組具有連續性、單位又相等的數值。
n 如果應用等距尺度來測量變項,乃是依其特徵或屬性之不同賦予不同的數值。使這些數值不僅顯示大小的順序,而且數值之間具有相等的距離。
n 例如:溫度(攝氏、華氏)、年度(民國、西元)、智商。
o 等比量尺/比例量尺(ratio scale)
n 比例尺度具有等距尺度的全部特徵,而且有「真正零點」。
n 比例尺度的數值之間有相等的比例(ratio),不僅可以加減,也可以作乘除的運算。
n 例如:距離、時間、長度、重量。
169
0
#233120
基測屬於順序量尺
24
0
#11792
等比變數有絕對零
零度並不是真的沒有溫度
零度並不是真的沒有溫度
16
0
#1245639
1. 名義變項:所謂名義變項(nominal variable),是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。例如:宗教、血型、教學方法、學生學號,及國家發展程度等都是名義變項。
2. 次序變項:所謂次序變項(ordinal variable),是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性,但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如,前述的操行成績就是一種次序變項,中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
3. 等距變項:所謂等距變項(interval variable),是指可以賦予名稱(類別)並加以排序,而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性;所謂相等單位,是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山,民81)。例如,溫度、燈光照明度、喇叭的音量。
4. 等比變項:所謂等比變項(ratio variable),是指可以賦予名稱、排序,並計算出差異大小量,還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」,所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
2. 次序變項:所謂次序變項(ordinal variable),是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性,但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如,前述的操行成績就是一種次序變項,中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
3. 等距變項:所謂等距變項(interval variable),是指可以賦予名稱(類別)並加以排序,而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性;所謂相等單位,是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山,民81)。例如,溫度、燈光照明度、喇叭的音量。
4. 等比變項:所謂等比變項(ratio variable),是指可以賦予名稱、排序,並計算出差異大小量,還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」,所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
10
0
#884552
比例尺度的數值之間有相等的比例(ratio),不僅可以加減,也可以作乘除的運算。
5
0
#427008
等比量尺/比例量尺
1
1