56.對於「效度」的敘述下列何者正確?
(A)效度和相關係數無關
(B)效度的最大值是信度係數的平方
(C)效度是指測驗結果的正確性程度
(D)其他條件相等時，受試樣本的同質性越高，效度就越高。

• (A) 效度和相關係數無關 這個敘述是錯誤的。效度跟相關係數有很大的關係。在評估許多類型的效度時，我們都會用到相關係數。例如：

  • 在評估效標關聯效度時，我們會計算測驗分數與外部效標（如未來表現、其他測驗分數）之間的相關係數。
  • 在評估建構效度時，我們也會看測驗分數與理論相關構念之間的相關係數，或與不相關構念之間的低相關係數。 所以，說效度和相關係數無關是錯的。

• (B) 效度的最大值是信度係數的平方 這個敘述是錯誤的。效度的最大值是信度係數的開根號（也就是信度係數的 0.5 次方），而不是平方。這個關係通常用來說明，信度是效度的上限。一個測驗如果不可靠（信度低），那麼它也不可能有效度高。但即使信度很高，效度也不一定會很高，因為信度只是測量的一致性，效度則是測量的正確性。

• (C) 效度是指測驗結果的正確性程度 這個敘述是正確的。這就是效度最核心的定義。一個測驗的效度高，表示它能準確地測量到它應該測量的東西，也就是測量結果的正確性程度高。

• (D) 其他條件相等時，受試樣本的同質性越高，效度就越高 這個敘述是錯誤的。在評估效度時，通常希望受試樣本的變異性（異質性）足夠，這樣才能充分顯示測驗分數與其他變項之間的關係。如果樣本的同質性過高（例如，所有人都很相似，分數都差不多），那麼分數的分佈範圍就小，計算相關係數時就會壓縮變異量，導致相關係數降低，進而可能低估效度。這在信度分析中也會發生類似的情況（同質性高會降低信度估計值），但在效度的情境下，同質性高也會限制你看出測驗的有效性。

D選項解釋一下

「如果受測的人（受試者）越相似，比如大家的能力、背景都很接近，那這個測驗的效度就會越高。」

這句話是錯的。

為什麼錯？

因為如果大家太相似，測驗分數之間的差異就變小，這會讓我們比較難看出這個測驗到底有沒有辦法區分人的能力。當人群中差異大（異質性高）時，測驗更容易顯示出高分和低分的人之間的差別，也就更容易看出這個測驗到底準不準（效度高不高）。

打個比方：

• 如果你拿智力測驗去測一群天才（大家都很聰明），因為大家程度都差不多，分數差異很小，測驗看起來就沒那麼準。

• 但如果你拿去測一群人，有的程度高、有的低，那測驗分數會拉出明顯差異，就能更準確地顯示個別差異，效度也會比較高。