阿摩線上測驗
49.樂樂國中辦理全國合唱比賽，邀請 7 位專家學者擔任評審評定名次。若要採用一個數值呈現這 7 位評審對所有參賽者
的評分的一致性，下列何種數值最恰當?
(A)皮爾森積差相關
(B)肯德爾和諧係數
(C)斯皮爾曼等級相關
(D) Cohen's kappa 係數。
答案：登入後查看
統計： A(198), B(760), C(327), D(214), E(0) #3267522
統計： A(198), B(760), C(327), D(214), E(0) #3267522
詳解 (共 6 筆)
114新北國中英文上榜！
#6371890
以下是毫無統計概念的文組生自創的荒誕記憶法，請斟酌使用！
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(A) 皮爾森積差相關
用於觀察兩變數的線性關係，例如身高和體重、天氣溫度和冰品的銷售情形
（記憶技巧：線性關係會想到數學的XY軸線，軸線在圖上很像一個叉叉）
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(B) 肯德爾和諧係數
用於衡量三位或三位以上評分者排名的一致性。
（記憶技巧：人多要和諧才好辦事～）
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(C) 斯皮爾曼等級相關
用來看兩個變數的排序關係強弱，例如「年齡越大，記憶力越差？」「IG按讚數越多，快樂程度越高？」
（記憶技巧：酥皮而慢，酥皮濃湯加越多酥皮，是不是出餐速度就越慢？）
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(D) Cohen's kappa 係數
用於兩名評分者對分類變數的評分一致性。
（記憶技巧：運動品牌Kappa的logo就是兩個人背對背坐著！）
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雞塊熱狗百葉豆腐
#6238272
(A) 皮爾森積差相關： 主要用於測量兩個連續變數之間的線性關係。
(B) 肯德爾和諧係數： 專門用於測量兩個變數的等級（排名）之間的一致性。它會計算出和諧對（排名順序一致的對數）和不和諧對（排名順序相反的對數），並計算出一個介於-1到1之間的係數。越接近1表示一致性越高，越接近-1表示一致性越低。
(C) 斯皮爾曼等級相關： 同樣是用於測量兩個變數的等級之間的一致性。但相較於肯德爾和諧係數，它對資料的假設較少，因此適用性較廣。如果評審的評分是連續性的，且分布接近常態，也可以考慮使用斯皮爾曼等級相關。
(D) Cohen's kappa 係數： 主要用於評估兩個評分者對分類變數的一致性。例如，兩個醫生對病人的診斷是否一致。
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小雞嗶嗶
#6497354
樂樂國中要找出一個數值來呈現 7 位評審對所有參賽者評分的一致性，這表示我們需要衡量多位評審（或稱評分者）之間的一致性或共識程度。
在這種情況下，最恰當的數值是：
(B) 肯德爾和諧係數 (Kendall's W)
原因解析
- 肯德爾和諧係數 (Kendall's W) 專門用於衡量三個或三個以上評審（或評分者）對一系列對象（此處是參賽者）進行**等級評定（排名）**時的一致性程度。它的值介於 0 到 1 之間，越接近 1 表示評審間的一致性越高。此情境中，有 7 位評審且他們是評定名次（即等級評定），因此這是最符合需求的統計量。
其他選項不適用此情境的原因
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(A) 皮爾森積差相關 (Pearson Product-Moment Correlation Coefficient)：
這個係數主要用於衡量兩個變數之間線性關係的強度與方向。例如，衡量身高和體重之間的關係。它不適用於評估多個評審之間的一致性，尤其不是針對等級或排名的一致性。
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(C) 斯皮爾曼等級相關 (Spearman's Rank Correlation Coefficient)：
這個係數是用來衡量兩個變數之間等級關係的強度與方向。例如，比較兩位評審對同一組參賽者的排名是否一致。它可以用來評估兩位評審的一致性，但無法直接應用於七位評審同時評定名次的情境，以呈現整體一致性。
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(D) Cohen's kappa 係數：
這個係數主要用於衡量兩位或多位評分者之間對類別資料分類的一致性程度。例如，兩位醫生對病患是否罹患某疾病的判斷一致性。雖然它可以用於評分者一致性，但通常應用於類別分類（如合格/不合格、輕度/中度/重度），而非這種對**名次（等級）**的評定，且主要應用於兩位評分者。
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11月前的超威 無敵
#7291611
想像一下你在看《超級星光大道》或辦合唱比賽：
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如果今天只有 2 個評審，我們要看他們兩個人給的分數像不像，用簡單的相關法（斯皮爾曼）算一下就好。
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但今天請了 7 個評審（一整排），要一次算出這 7 個人給分的「共識」高不高，簡單的相關法就不夠用了，必須派出能處理大團體的專家——肯德爾先生。
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